BCI Report数据集
在各数据集上测得的全部已发布数字，附被试数、区间和来源页面。本站不转发任何原始记录。
开放登记册：我们知道的每个 EEG 数据集，以及核验到了哪一步（488 行）→
| 数据集 | 任务 | 被试 | 出现于 | 许可 |
|---|---|---|---|---|
| ds003810 | 运动想象 / 静息 | 10 | 7 组 | CC0-1.0 |
| EEGMAT | 心算 / 静息 | 36 | 9 组 | Open Data Commons Attribution License 1.0 |
| BETA | 40 目标 SSVEP | 70 | 8 组 | CC BY 4.0 |
| ds006593 | P300 目标 ERP | 21 | 3 组 | CC0-1.0 |
| TMNRED / ds005383 | 语义目标 ERP | 30 | 3 组 | OpenNeuro 元数据为 CC0；配套论文与 GitHub 为 CC BY 4.0OpenNeuro metadata says CC0; accompanying publication/GitHub says CC BY 4.0 |
| EESM19 scalp subset | 五期睡眠分期 | 20 | 4 组 | CC0-1.0（上游与镜像均如此声明）CC0-1.0 declared by upstream and mirror |
| ds005342 | 提示同步的空闲 / 指令 | 4 | 3 组 | CC0-1.0 |
| Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes) | 12 目标 SSVEP，干电极与湿电极 | 102 | 4 组 | CC BY 4.0 |
| Mobile BCI dataset (SSVEP and ERP paradigms) | 站立、行走与跑动中的 SSVEP 与 ERP | 17 / 23 / 24 | 3 组 | CC BY 4.0 |
| EESM23 · Ear-EEG Sleep Monitoring 2023 | 五期睡眠分期，耳道内与头皮 | 10 | 1 组 | CC0-1.0 |
| EEG Alpha Waves dataset | 睁眼 / 闭眼 | 19 | 1 组 | CC-BY-4.0 |
| Phantom EEG with motion, muscle and eye artifacts | 带运动、肌电与眼动伪迹的物理头模 | — | 1 组 | CC0-1.0 |
| OpenNeuro ds004584 · Parkinson's disease, rest eyes open | 静息态 EEG，帕金森病与对照 | 149 | 1 组 | CC0-1.0 |
| Cattan PC/VR P300 dataset | 电脑屏幕与 VR 头显上的 P300 | 21 | 1 组 | CC-BY-4.0 |
| Multimodal gait dataset · treadmill walking | 跑步机上三种速度的行走 | 58 | 1 组 | CC-BY-4.0 |
| YSU asynchronous SSVEP-BCI dataset | 异步 SSVEP，控制与非控制状态 | 4 / 20 | 2 组 | CC-BY-4.0 |
| LTRSVP · EEG Signals from an RSVP Task | 三种速率下快速序列视觉呈现中的 P300 目标图像 | 9 | 1 组 | Open Data Commons Attribution License 1.0 |
| Dreem Open Datasets (DOD-H and DOD-O) | 五期睡眠分期，健康被试与阻塞性睡眠呼吸暂停患者，分开分析 | 25 / 55 | 2 组 | MIT |
| OpenBMI motor imagery (Lee et al. 2019) | 运动想象：跨两次会话的左右手，以及想象还是静息 | 51 | 2 组 | CC0-1.0 |
| BOAS · Bitbrain Open Access Sleep dataset | 整夜睡眠，6 个多导睡眠图 EEG 通道，人工共识分期 | 100 | 2 组 | CC0-1.0 |
| WBCIC-SHU motor imagery dataset | 跨三次记录会话的运动想象：二分类与三分类两个队列，分开分析 | 11 / 51 | 2 组 | CC BY 4.0 |
| Longitudinal ERP dataset (RSVP) | RSVP 人脸目标 ERP，同一批被试在标称第 1、7、80、200 天的访次 | 15 | 1 组 | CC0-1.0 |
| Forenzo & He continuous-tracking EEG-BCI dataset | 无创 BCI 的连续光标追踪，跨会话 | — | 4 组 | CC BY 4.0 |
| Orthosis error-detection dataset (Kueper et al. 2024) | 注入的矫形器设备错误与标准设备事件，仅用 EEG：同一队列的三种配置 | 8 | 3 组 | CC BY 4.0 |
| BINGO cross-linguistic inner-speech dataset | 希腊语与英语 15 个匹配名词的内部言语，跨被试、跨语言 | — | 1 组 | No licence stated |
| EEG-fNIRS-based Handwriting Trajectory Dataset | 想象书写竞赛数据集中的四个已发布编码标签，仅用 EEG：一项数据质量与方法案例研究 | 5 | 1 组 | CC BY-NC-SA 4.0 |
| REFED emotion dataset (EEG-fNIRS) | 观看视频时自评的效价与唤醒度：一项存储片段诊断 | — | 1 组 | CC BY-NC-SA 4.0 |
| Bak et al. fNIRS finger- and foot-tapping dataset | 人类 fNIRS：右手、左手手指敲击与脚部敲击，每次留出一名被试 | 30 | 1 组 | CC BY 4.0 |
| MC_RTT (Neural Latents Benchmark) | 一只猕猴自主伸手时运动皮层的神经元放电：手指速度 | — | 1 组 | CC BY 4.0 |
| OpenNeuro ds007420 · multi-distance fNIRS | 人类 fNIRS 记录：数值覆盖核查，不做解码 | 12 | 1 组 | CC0-1.0 |
| Shin2022 · closed-loop motor imagery EEG (Figshare 20383716) | 闭环光标控制：指示的右侧或左侧目标，干电极 | 10 | 1 组 | CC BY 4.0 |
| Kim beta-range SSVEP · 40 targets, 14.0–21.8 Hz (Figshare 28806815) | 40 目标 SSVEP 拼写器，14.0 至 21.8 Hz | 40 | 1 组 | CC BY 4.0 |
BOAS 在说明三处缺口后发布：知情同意声明没有说明是否同意公开共享或二次使用；伦理与知情同意的陈述只来自发布者，没有同行评审论文描述它；伦理批件编号在 1.1.1 版才加入，没有写明批准日期。完整表述与署名见它的页面。
这些数据集没有单独的页面；每一行链接到发布其结果的那一节。
| 数据集 | 任务 | 结果所在 | 许可 |
|---|---|---|---|
| IESSEEG ↗ | 从每人一分钟的清醒期 EEG 判别病例与对照 | 临床组别：IESSEEG | CC BY 4.0 |
| MIND ↗ | 右上肢四类方向运动想象，同时记录 EEG 与 fNIRS；这里取存储编码 4 对 5 与 6 对 7 的 EEG。 | 数据质量：MIND | CC BY 4.0 · CC BY-NC 4.0，各来源分别如此陈述 |
| eldBETA ↗ | 老年人在九个目标中做 SSVEP 选择，每人记录七个组块。 | 数据质量：eldBETA | CC BY 4.0 |
| ASEEG ↗ | 从静息态 EEG 判别病例与对照，并与年龄和性别并列 | 临床组别：ASEEG | CC BY 4.0 |
为核心矩阵审查或考虑过、但在任何一次发布中都没有结果的来源。
登记
来源条款与数值结果分开审查。下面各条备注与许可说明由本站译自发布时的英文原文；许可与权利审查说明旁附英文原文。
CC0 快照明确，另有该数据集专属的伦理批准与签署同意书证据；只发布聚合结果，明显限制了隐私暴露。
Clear CC0 snapshot plus dataset-specific ethics and signed-consent evidence; aggregate-only publication materially limits privacy exposure.
署名许可与该研究专属的伦理批准、同意书都有记录；可以使用的前提是只输出聚合结果，并排除被试信息字段。
Attribution license and study-specific approval/consent are documented; eligibility assumes aggregate-only output and exclusion of subject-info fields.
上游 CC0 明确，研究伦理证据清楚；只使用锁定版本的头皮信号衍生数据，只发布聚合结果，并说明来源。同意书覆盖的是研究本身而不是公开发布；数据的公开依据是一项 GDPR 匿名化评估（2026-09-22 修订）。
Clear upstream CC0 and study ethics evidence; use only the pinned scalp-signal derivative and publish aggregates, with provenance disclosed. Consent covered the study, not publication; the public release rests on a GDPR anonymization assessment (amended 2026-09-22).
仅在本站声明的个人、以研究为主、非商业的运营方式下可以使用。任何广告、赞助、收费或以商业利益为目的的使用，都需要重新审查或取得许可。
Eligible only under the stated personal, research-led, noncommercial operation. Any ads, sponsorship, fees, or use directed toward commercial advantage requires fresh review or permission.
临床队列规模小，又关联健康属性，被重新识别的风险过高；只输出聚合结果，也补不上缺失的二次发布同意证据。
Small clinical cohort and linked health attributes create disproportionate reidentification risk; aggregate-only output does not resolve the missing secondary-publication consent evidence.
许可只允许非商业、不加改编的再分发，而公开二次结果所需的同意与伦理链条仍未核实。
License permits only noncommercial unadapted redistribution, and the consent/ethics chain for public secondary results remains unverified.
伦理方面的证据是支持性的，但上游许可、以及处理后的镜像是否有权采用 CC BY，仍未厘清。
Ethics evidence is positive, but upstream license and the processed mirror's authority to apply CC BY remain unresolved.
有充分的、该研究专属的公开共享证据。聚合指标不会再分发刺激文本与被试元数据；按 CC BY 署名。
Strong study-specific open-sharing evidence. Aggregate metrics avoid redistribution of stimulus text and participant metadata; credit under CC BY.
锁定的 CC0 版本，有该数据集专属的 IRB 批准与同意书证据，元数据暴露相对较少。
Pinned CC0 release with dataset-specific IRB and consent evidence and comparatively low metadata exposure.
再利用许可明确，但该数据集专属的人类被试同意与伦理链条，证据不足以支持一次新的公开基准发布。
Reuse license is clear, but the dataset-specific human-subject consent and ethics chain is not evidenced strongly enough for a new public benchmark release.
各数据集的许可已核实，但同意书证据、以及 ND（禁止演绎）条款对计划中发布流程的适用范围，仍需澄清。
Per-dataset license is verified, but consent evidence and the application of ND to the planned publication pipeline should be clarified.
各数据集的许可已核实，但同意书证据、以及 ND（禁止演绎）条款对计划中发布流程的适用范围，仍需澄清。
Per-dataset license is verified, but consent evidence and the application of ND to the planned publication pipeline should be clarified.
只能作为仅含聚合结果的案例研究使用：移除全部被试编号、逐人结果与按条件的拆分，醒目标注 n=4，不做亚组结论，也不声称该队列是匿名的。
Eligible only as an aggregate-only case study: remove all participant IDs/results and condition breakdowns, label n=4 prominently, avoid subgroup claims, and make no claim that the cohort is anonymous.