带运动、肌电与眼动伪迹的物理头模

Phantom EEG with motion, muscle and eye artifacts：EEG 解码结果

Downey 与 Ferris（University of Florida）在一个导电头模上记录的 128 通道 EEG，不涉及人类被试；头模内置 10 个脑源和 10 个伪迹源，共六种条件：仅脑信号；脑信号叠加眼动、颈部肌肉、面部肌肉或行走运动伪迹；或全部伪迹同时存在。以 ds004784 发布于 OpenNeuro（CC0，2023），配套 iCanClean 论文（Sensors，2023）。

又称 Phantom EEG Dataset with Motion, Muscle, and Eye Artifacts and Example Scripts · OpenNeuro ds004784 · Phantom EEG with motion, muscle and eye artifacts

简介来源 openneuro.org · doi.org · pmc.ncbi.nlm.nih.gov

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走路或跑步时，EEG 解码还管用吗？

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运动 · 物理头模（工程对照）

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方法	条件	指标	数值	被试
Fixed multi-output ridge regression	Brain	有符号相关 r	0.761	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Brain	预测 R²	0.567	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Eyes	有符号相关 r	0.492	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Eyes	预测 R²	−33.612	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Walking	有符号相关 r	0.549	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Walking	预测 R²	−795.772	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Neck	有符号相关 r	0.310	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Neck	预测 R²	−596.820	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Facial	有符号相关 r	0.143	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	Facial	预测 R²	−164.313	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	All	有符号相关 r	0.115	没有人类被试
Fixed multi-output ridge regression	All	预测 R²	−142.832	没有人类被试

来源与许可

Phantom EEG with motion, muscle and eye artifacts

署名 Ryan J. Downey and Daniel P. Ferris · Phantom EEG Dataset with Motion, Muscle, and Eye Artifacts and Example Scripts, OpenNeuro ds004784 v1.0.4, doi:10.18112/openneuro.ds004784.v1.0.4. Method: doi:10.3390/s23198214.

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