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一只猕猴自主伸手时运动皮层的神经元放电：手指速度

MC_RTT (Neural Latents Benchmark)：皮层内神经元放电结果

MC_RTT（DANDI 000129）收录一只恒河猴自主节奏伸手够取目标时已分选的神经元放电与行为数据：目标从 8 × 8 网格中随机选取，两次伸手之间没有间隔，也没有动作前的延迟；放电由植入初级运动皮层的电极阵列记录，同时记录手指、光标与目标的位置。数据由 UCSF Sabes Lab 的 Joseph O'Doherty 等人记录，为 Neural Latents Benchmark（Pei et al., 2021）整理，以 CC BY 4.0 发布在 DANDI 上。这里只用到其中存储的训练与验证试次，没有打开测试文件。

又称 MC_RTT · Neural Latents Benchmark MC_RTT · DANDI 000129 · macaque motor cortex spiking activity during self-paced reaching · O'Doherty et al. random target task

简介来源 doi.org · arxiv.org · doi.org

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头皮 EEG 之外 · 一只猕猴运动皮层的神经元放电，同一次会话内的手指速度

连同协议阅读： 头皮 EEG 之外 · beyond-scalp-update.json

方法条件指标数值被试
基于放电计数历史的岭回归同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度R²，x 与 y 的均值（越高越好）0.2401 只猕猴（动物数据）
训练集均值参考或对照，不是解码模型同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度R²，x 与 y 的均值（越高越好）−0.001751 只猕猴（动物数据）
基于放电计数历史的岭回归同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度R²，x（越高越好）0.2021 只猕猴（动物数据）
训练集均值参考或对照，不是解码模型同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度R²，x（越高越好）−0.0001041 只猕猴（动物数据）
基于放电计数历史的岭回归同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度R²，y（越高越好）0.2781 只猕猴（动物数据）
训练集均值参考或对照，不是解码模型同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度R²，y（越高越好）−0.003401 只猕猴（动物数据）
基于放电计数历史的岭回归同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度RMSE，m/s（越低越好）0.0561 只猕猴（动物数据）
训练集均值参考或对照，不是解码模型同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度RMSE，m/s（越低越好）0.0641 只猕猴（动物数据）
基于放电计数历史的岭回归同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度MAE，m/s（越低越好）0.038在这个指标上，岭回归比训练集均值差。1 只猕猴（动物数据）
训练集均值参考或对照，不是解码模型同一次会话的留出试次 · 手指 x/y 速度MAE，m/s（越低越好）0.0331 只猕猴（动物数据）

一只猕猴、一次会话，训练试次与验证试次在会话内交错：只有一只动物，每个数字都是这只动物的；不报告区间，因为验证数据行是相关的样本，不是独立的个体。这不是 Neural Latents Benchmark 的官方分数，也不是 co-smoothing；离线分析，不作实时或闭环控制方面的声明，也不涉及跨天、跨动物或人类。

来源与许可

MC_RTT (Neural Latents Benchmark)

署名 O'Doherty, Joseph (2024) MC_RTT: macaque motor cortex spiking activity during self-paced reaching (Version 0.241017.1444) [Data set]. DANDI archive. https://doi.org/10.48324/dandi.000129/0.241017.1444, CC BY 4.0. Recorded by Joseph E. O'Doherty, Mariana M. B. Cardoso, Joseph G. Makin and Philip N. Sabes in the Sabes Lab at UCSF (Nonhuman Primate Reaching with Multichannel Sensorimotor Cortex Electrophysiology, Zenodo, doi:10.5281/zenodo.3854034; procedure: Makin et al., Journal of Neural Engineering 15(2), 026010 (2018), doi:10.1088/1741-2552/aa9e95). Prepared for the Neural Latents Benchmark: Felix Pei, Joel Ye et al., Neural Latents Benchmark '21: Evaluating latent variable models of neural population activity, NeurIPS 2021 Track on Datasets and Benchmarks, arXiv:2109.04463. Derived analysis by BCI Report; not endorsed by the authors.

CC BY 4.0 ↗ · 数据集记录 ↗

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据仍归其创建者所有。

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引用本页

BCI Report. MC_RTT (Neural Latents Benchmark)：皮层内神经元放电结果[EB/OL]. (2026-10-12). https://bci.report/zh/datasets/nlb-mc-rtt/

数字来自发布 beyond-scalp-update-20261012（2026-10-12）。也请同时引用上游数据集：其署名就在本页。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：doi:10.5281/zenodo.23123296。 本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗（英文）