12 目标 SSVEP，干电极与湿电极

Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes)：EEG 解码结果

一个开放的可穿戴 SSVEP 数据集：102 名健康被试在提示引导下完成 12 目标 SSVEP 任务（9.25–14.75 Hz），分别用湿电极和干电极各记录 10 个连续组块的 8 导 EEG。被试通过 2020 年 World Robot Contest 中的 BCI Brain-Controlled Robot Contest 招募。由 Zhu 等人于 2021 年发表于 Sensors，数据托管于 figshare。

又称 Wearable SSVEP BCI Dataset · An Open Dataset for Wearable SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces · figshare 13560281 · Zhu et al. (2021)

简介来源 figshare.com · pmc.ncbi.nlm.nih.gov · doi.org · bci.med.tsinghua.edu.cn

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干湿电极传感器迁移

连同协议阅读：干电极与湿电极 · deployment-topics.json

Uniform random · 湿电极记录 · 无源域训练

8.6% (8.1%–9.1%)

Uniform random · 干电极记录 · 无源域训练

8.1% (7.6%–8.6%)

Same-frequency power · 湿电极记录 · 无源域训练

39.8% (35.4%–44.3%)

Same-frequency power · 干电极记录 · 无源域训练

36.0% (31.8%–40.2%)

CCA · 湿电极记录 · 无源域训练

81.6% (77.7%–85.1%)

CCA · 干电极记录 · 无源域训练

65.5% (60.6%–70.2%)

FBCCA · 湿电极记录 · 无源域训练

82.3% (78.7%–85.7%)

FBCCA · 干电极记录 · 无源域训练

64.6% (59.5%–69.6%)

Spectral ridge · 湿电极训练，湿电极测试

40.3% (36.5%–44.3%)

Spectral ridge · 湿电极训练，干电极测试

35.2% (31.8%–38.8%)

Spectral ridge · 干电极训练，干电极测试

37.2% (33.5%–41.0%)

Spectral ridge · 干电极训练，湿电极测试

39.7% (35.9%–43.6%)

EEGNet · 湿电极训练，湿电极测试

75.0% (70.3%–79.5%)

EEGNet · 湿电极训练，干电极测试

45.6% (40.5%–50.8%)

EEGNet · 干电极训练，湿电极测试

64.0% (59.1%–68.8%)

EEGNet · 干电极训练，干电极测试

56.8% (51.9%–61.6%)

平衡准确率，16 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
Uniform random参考或对照，不是解码模型	湿电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	8.6%8.1%–9.1%	102
Uniform random参考或对照，不是解码模型	干电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	8.1%7.6%–8.6%	102
Same-frequency power参考或对照，不是解码模型	湿电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	39.8%35.4%–44.3%	102
Same-frequency power参考或对照，不是解码模型	干电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	36.0%31.8%–40.2%	102
CCA	湿电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	81.6%77.7%–85.1%	102
CCA	干电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	65.5%60.6%–70.2%	102
FBCCA	湿电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	82.3%78.7%–85.7%	102
FBCCA	干电极记录 · 无源域训练	平衡准确率	64.6%59.5%–69.6%	102
Spectral ridge	湿电极训练，湿电极测试	平衡准确率	40.3%36.5%–44.3%	102
Spectral ridge	湿电极训练，干电极测试	平衡准确率	35.2%31.8%–38.8%	102
Spectral ridge	干电极训练，干电极测试	平衡准确率	37.2%33.5%–41.0%	102
Spectral ridge	干电极训练，湿电极测试	平衡准确率	39.7%35.9%–43.6%	102
EEGNet	湿电极训练，湿电极测试	平衡准确率	75.0%70.3%–79.5%	102
EEGNet	湿电极训练，干电极测试	平衡准确率	45.6%40.5%–50.8%	102
EEGNet	干电极训练，湿电极测试	平衡准确率	64.0%59.1%–68.8%	102
EEGNet	干电极训练，干电极测试	平衡准确率	56.8%51.9%–61.6%	102

校准预算 · spectral ridge

连同协议阅读：需要多少校准？ · deployment-topics.json

Spectral ridge · 仅源域，湿电极训练，湿电极测试

39.2% (35.4%–43.0%)

Spectral ridge · 仅源域，湿电极训练，干电极测试

35.4% (32.0%–39.0%)

Spectral ridge · 仅源域，干电极训练，湿电极测试

39.0% (35.2%–42.9%)

Spectral ridge · 仅源域，干电极训练，干电极测试

37.2% (33.6%–40.9%)

Spectral ridge · 12 个校准试次 · 湿电极

15.3% (13.7%–17.1%)

Spectral ridge · 24 个校准试次 · 湿电极

18.2% (15.9%–20.7%)

Spectral ridge · 48 个校准试次 · 湿电极

21.3% (18.3%–24.5%)

Spectral ridge · 12 个校准试次 · 干电极

15.0% (13.6%–16.5%)

Spectral ridge · 24 个校准试次 · 干电极

18.3% (16.3%–20.7%)

Spectral ridge · 48 个校准试次 · 干电极

21.8% (19.3%–24.5%)

平衡准确率，10 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
Spectral ridge	仅源域，湿电极训练，湿电极测试	平衡准确率	39.2%35.4%–43.0%	102
Spectral ridge	仅源域，湿电极训练，干电极测试	平衡准确率	35.4%32.0%–39.0%	102
Spectral ridge	仅源域，干电极训练，湿电极测试	平衡准确率	39.0%35.2%–42.9%	102
Spectral ridge	仅源域，干电极训练，干电极测试	平衡准确率	37.2%33.6%–40.9%	102
Spectral ridge	12 个校准试次 · 湿电极	平衡准确率	15.3%13.7%–17.1%	102
Spectral ridge	24 个校准试次 · 湿电极	平衡准确率	18.2%15.9%–20.7%	102
Spectral ridge	48 个校准试次 · 湿电极	平衡准确率	21.3%18.3%–24.5%	102
Spectral ridge	12 个校准试次 · 干电极	平衡准确率	15.0%13.6%–16.5%	102
Spectral ridge	24 个校准试次 · 干电极	平衡准确率	18.3%16.3%–20.7%	102
Spectral ridge	48 个校准试次 · 干电极	平衡准确率	21.8%19.3%–24.5%	102

校准预算 · eTRCA 与 CCA

连同协议阅读：需要多少校准？ · deployment-topics.json

CCA · 无校准 · 干电极

65.1% (60.0%–70.0%)

CCA · 无校准 · 湿电极

81.1% (77.2%–84.8%)

Single-band eTRCA · 24 个校准试次 · 干电极

12.4% (10.4%–15.0%)

Single-band eTRCA · 24 个校准试次 · 湿电极

39.8% (34.1%–45.8%)

Single-band eTRCA · 48 个校准试次 · 干电极

15.1% (12.6%–18.2%)

Single-band eTRCA · 48 个校准试次 · 湿电极

64.0% (57.1%–70.7%)

平衡准确率，6 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
CCA	无校准 · 干电极	平衡准确率	65.1%60.0%–70.0%	102
CCA	无校准 · 湿电极	平衡准确率	81.1%77.2%–84.8%	102
Single-band eTRCA	24 个校准试次 · 干电极	平衡准确率	12.4%10.4%–15.0%	102
Single-band eTRCA	24 个校准试次 · 湿电极	平衡准确率	39.8%34.1%–45.8%	102
Single-band eTRCA	48 个校准试次 · 干电极	平衡准确率	15.1%12.6%–18.2%	102
Single-band eTRCA	48 个校准试次 · 湿电极	平衡准确率	64.0%57.1%–70.7%	102

来源与许可

Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes)

署名 Zhu, F., Jiang, L., Dong, G., Gao, X., & Wang, Y. (2021). An Open Dataset for Wearable SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces (Version 4) [Data set]. Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13560281.v4

CC BY 4.0 · 数据集记录 ↗ · doi.org ↗

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。

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