五期睡眠分期
EESM19 scalp subset:EEG 解码结果
EESM19(Ear-EEG Sleep Monitoring 2019,OpenNeuro ds005185)是 Aarhus University 的居家睡眠数据集:20 名被试各在家中睡 4 晚,同时佩戴干电极耳内 EEG(ear-EEG)与经人工睡眠分期的部分多导睡眠图,其中 10 名被试另外记录了 12 晚仅有 ear-EEG 的数据。首次发表于 Mikkelsen 等人的 Scientific Reports(2019)论文。
已发布的结果
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核心矩阵 · 睡眠分期
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Spectral ridge
72.2% (70.7%–73.8%)
LaBraM
71.1% (69.0%–73.2%)
CBraMod
71.3% (68.7%–73.7%)
EEGNet
56.5% (54.9%–58.3%)
平衡准确率,4 个配置。 点为估计值,横线为 95% 区间,虚线为随机水平(发布数据中有记录时)。来源与许可
EESM19 scalp subset
署名 Kaare B. Mikkelsen et al. · Accurate whole-night sleep monitoring with dry-contact ear-EEG (2019), doi:10.1038/s41598-019-53115-3; OpenNeuro ds005185 v1.0.2. Processed mirror: Zachary1150/EESM19-Processed.
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