BCI Report提示同步的空闲 / 指令
OpenNeuro ds005342 包含 32 名健康被试的 17 通道 EEG（250 Hz）：被试按屏幕提示想象从坐到站或从站到坐的动作，或保持空闲状态，先进行离线校准，再进行在线 BCI 实验。由 Triana-Guzman 等人发布于 OpenNeuro（2024），相关研究发表于 Frontiers in Neuroinformatics（2022）。
又称 ds005342 · EEG data offline and online during motor imagery for standing and sitting · Triana-Guzman et al. (2022)
简介来源 openneuro.org · pmc.ncbi.nlm.nih.gov · doi.org
每个数字都直接取自所在组列出的已审核下载文件。只有 95% 区间不重叠时，才说一行高于另一行。
| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
|---|---|---|---|---|
| CSP+LDA | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 23.3% | 4 |
| CSP+LDA | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 0.0% | 4 |
| LaBraM | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 18.3% | 4 |
| LaBraM | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 3.3% | 4 |
| EEGNet | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 1.7% | 4 |
| EEGNet | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 0.0% | 4 |
| ShallowFBCSPNet | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 43.3% | 4 |
| ShallowFBCSPNet | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 1.7% | 4 |
| CBraMod | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 18.3% | 4 |
| CBraMod | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 1.7% | 4 |
| Deep4Net | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 3.3% | 4 |
| Deep4Net | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 1.7% | 4 |
| TS+LR · OAS | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 35.0%合计的测试试次。固定的校准规则；每名被试 60 个训练试次和 30 个校准试次。四人个案研究；只给出队列汇总，不作子群或总体层面的断言。 | 4 |
| TS+LR · OAS | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 6.7%合计的测试试次。固定的校准规则；每名被试 60 个训练试次和 30 个校准试次。四人个案研究；只给出队列汇总，不作子群或总体层面的断言。 | 4 |
| MDM · OAS | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 35.0%合计的测试试次。固定的校准规则；每名被试 60 个训练试次和 30 个校准试次。四人个案研究；只给出队列汇总，不作子群或总体层面的断言。 | 4 |
| MDM · OAS | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 1.7%合计的测试试次。固定的校准规则；每名被试 60 个训练试次和 30 个校准试次。四人个案研究；只给出队列汇总，不作子群或总体层面的断言。 | 4 |
| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
|---|---|---|---|---|
| REVE Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 12 / 600 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| REVE Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| REVE Large | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 6 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| REVE Large | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| LUNA Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 4 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| LUNA Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| LUNA Large | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 5 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| LUNA Large | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| BrainOmni Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 13 / 601 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| BrainOmni Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 3 / 60 | 4 |
| CodeBrain | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 10 / 601 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| CodeBrain | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| EEGMamba | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 2 / 603 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| EEGMamba | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| ST-EEGFormer Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 16 / 601 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| ST-EEGFormer Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| ST-EEGFormer Large | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 20 / 601 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| ST-EEGFormer Large | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 3 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| ERP-FM Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 3 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| ERP-FM Base | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60 | 4 |
| SingLEM | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 6 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| SingLEM | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 5 / 60 | 4 |
| ZUNA 1.1 | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 11 / 600 名始终拒识（共 4 名被试）；是否出现在预训练数据中：未知：作者公开的预训练数据清单不够详细，无法判断。模型卡：仅供研究使用，不可用于诊断或临床。 | 4 |
| ZUNA 1.1 | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 1 / 60模型卡：仅供研究使用，不可用于诊断或临床。 | 4 |
| eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 检出的指令 ≤3 秒 | 12 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 检出的指令 ≤3 秒 | 5 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 检出的指令 ≤3 秒 | 5 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
权重条款：REVE 采用 REVE 负责任使用许可 v1.0（模型版本：REVE Base @ dc2a075c · REVE Large @ 317531c7）；LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重；BrainOmni、EEGMamba、ST-EEGFormer、SingLEM 采用 MIT；CodeBrain、ZUNA 采用 Apache-2.0；eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0；ERP-FM 采用 CC BY-NC-SA 4.0，仅限非商业用途。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →
| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
|---|---|---|---|---|
| EEGPT | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 7 / 601 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| EEGPT | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 2 / 60 | 4 |
| EEGPT | 冻结编码器 + 线性分类头 | 窗口平衡准确率 | 57.2% | 4 |
| EEGPT | 冻结编码器 + 线性分类头 | 窗口 AUROC | 0.780 | 4 |
与已发布的 LaBraM 空闲行出自同一次运行；已发布的 CBraMod 空闲行来自另一次运行，所以与它的比较是跨运行的。窗口平衡准确率与 AUROC 按更多基础模型编码器各行的定义，从这次运行保存的概率算出；各项计数是运行本身记录的。
每个核心时间窗都比 EEGPT 预训练用的 4 秒时间窗短：1 秒或 2 秒，睡眠则是十五段各 2 秒的数据。无论时间窗多长，编码器对每个 0.25 秒片段的计算方式都相同；时间窗越短，可供平均的片段越少。
读出用的是本站固定的分类头，接在冻结的汇总 token 上，与已发布的 LaBraM、CBraMod 各行相同：在 2,048 个池化值上做岭回归（alpha 100），空闲协议上则是逐人的逻辑回归分类头。它不是作者在下游任务中用的分类头（可学习的空间滤波器加线性分类头）；输入的时间窗也没有做 EEGPT 预训练时用的平均参考。
EEGPT：检查点的许可仍未厘清，不分发任何原始或转换后的权重；Apache-2.0 只涵盖代码仓库中的代码。它的许可与条款 →
署名 OpenNeuro ds005342 contributors · version 1.0.3, doi:10.18112/openneuro.ds005342.v1.0.3; associated study doi:10.3389/fninf.2022.961089. Original author credits are retained at the linked source.
BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据仍归其创建者所有。
BCI Report. ds005342：EEG 解码结果[EB/OL]. (2026-11-06). https://bci.report/zh/datasets/ds005342/
数字来自发布 core-matrix-update-20261106（2026-11-06）、eegpt-core-update-20261013（2026-10-13）、foundation-models-update-20261004（2026-10-04）、research-preview-20260920（2026-09-20）。也请同时引用上游数据集：其署名就在本页。
每个发布版本都在 Zenodo 存档：doi:10.5281/zenodo.23123296。 本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗（英文）