希腊语与英语 15 个匹配名词的内部言语,跨被试、跨语言

BINGO cross-linguistic inner-speech dataset:EEG 解码结果

BINGO(Brain Imagined-Speech Communication)项目(CERTH)的跨语言内部言语数据集,是该项目在网站上发布的两个 EEG 数据集之一。每个试次中,被试看到 15 个经过匹配的名词之一(希腊语或英语),在倒计时期间把它保持在记忆中,然后在 1.5 秒的内部言语时间窗内默念;每个词重复 10 次,顺序完全随机。项目的公开交付文件 D3.1 描述了实验协议,并说明两个已发布的数据集采用相同的预处理,其中包括伪迹去除。数据源没有说明许可。这里只用到其中完整的被试记录。

又称 BINGO (Brain Imagined-Speech Communication) · BINGO cross-linguistic inner speech elicitation dataset · BINGO Dataset 2 · D3.1 – The BINGO Benchmarking Framework

简介来源 bingo-project.gr · bingo-project.gr

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已发布的结果

下面每个数字都直接取自经过审核的下载文件,没有为本页重新计算。

试点研究 · 希腊语与英语的内部言语,跨被试、跨语言(阴性结果)

连同协议阅读: 试点研究 · 随机水平 6.7% · pilot-studies-update.json

相对频带功率 + 岭分类器 · 用希腊语训练、在希腊语上测试 · 留出一个被试字段
6.4% (5.8%–6.9%)
相对频带功率 + 岭分类器 · 用希腊语训练、在英语上测试 · 留出一个被试字段
6.6% (5.5%–7.6%)
相对频带功率 + 岭分类器 · 用英语训练、在英语上测试 · 留出一个被试字段
6.7% (5.8%–7.6%)
相对频带功率 + 岭分类器 · 用英语训练、在希腊语上测试 · 留出一个被试字段
7.1% (6.2%–7.9%)
平衡准确率,4 个配置。 点为估计值,横线为 95% 区间,虚线为随机水平(发布数据中有记录时)。
方法条件指标数值被试
相对频带功率 + 岭分类器用希腊语训练、在希腊语上测试 · 留出一个被试字段平衡准确率6.4%5.8%–6.9%top-3 准确率 19.1%,其先验为 20.0%。17 个按数据源定义的被试字段,不能证明是不同的人
相对频带功率 + 岭分类器用希腊语训练、在英语上测试 · 留出一个被试字段平衡准确率6.6%5.5%–7.6%top-3 准确率 21.0%,其先验为 20.0%。17 个按数据源定义的被试字段,不能证明是不同的人
相对频带功率 + 岭分类器用英语训练、在英语上测试 · 留出一个被试字段平衡准确率6.7%5.8%–7.6%top-3 准确率 19.9%,其先验为 20.0%。17 个按数据源定义的被试字段,不能证明是不同的人
相对频带功率 + 岭分类器用英语训练、在希腊语上测试 · 留出一个被试字段平衡准确率7.1%6.2%–7.9%top-3 准确率 19.6%,其先验为 20.0%。17 个按数据源定义的被试字段,不能证明是不同的人
相对频带功率 + 岭分类器跨语言减语言内,两种训练语言的均值配对差值(百分点)+0.3 pp−0.6–+1.3 pp区间跨过零:不能说明两种语言孰优孰劣,也不能说明二者等效,也没有做显著性检验。17 个按数据源定义的被试字段,不能证明是不同的人

每个方向都接近 15 类的先验。这是这一个基线在这种设置下的阴性结果:并不说明其他方法也解码不了内部言语。区间是近似的描述性区间,来自彼此重叠的“每次留出一个被试字段”的拟合。不进入任何排行榜或模型排名。

交付的信号,按项目自己的描述(BINGO 交付文件 D3.1,2.0 版):项目发布的两个数据集采用相同的预处理——带通与陷波滤波、伪迹子空间重构(ASR)与 FORCe 去除眼动和肌电伪迹——然后才切分为试次。因此,这里分析的信号在切分任何试次之前,已经在连续记录上做过去伪迹处理。以上按项目的表述,没有对照交付的数据文件重新核实。

来源与许可

BINGO cross-linguistic inner-speech dataset

署名 BINGO (Brain Imagined-Speech Communication) project, CERTH · cross-linguistic inner-speech EEG dataset, https://bingo-project.gr/datasets/; no licence is stated by the source. Documentation: Fotis P. Kalaganis, Kostas Georgiadis, Maria Kyrou, Spiros Nikolopoulos and Ioannis Kompatsiaris, D3.1 – The BINGO Benchmarking Framework, version 2.0, public deliverable (2025), https://bingo-project.gr/download/397. Derived analysis by BCI Report; not endorsed by the authors.

未说明许可 · 数据集记录 ↗

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 计算的聚合测量,数据源没有说明许可;这并不意味着可以再使用这些数据。

数据源陈述的伦理与知情同意

伦理批准:数据源没有公布任何伦理批准的出处或编号。No ethics-approval reference is published by the source.

知情同意:项目的公开交付文件 D3.1(3.0 版)写明,每名被试在参加实验之前签署了知情同意书。这句话针对的是该项目在同一个 CERTH 实验室记录的、20 名被试的 NATO 字母表数据集;跨语言数据集自己的文档 D3.1(2.0 版)没有伦理或知情同意声明。The project’s public deliverable D3.1, version 3.0, states that each participant signed a consent form before the sessions. It says so for the project’s 20-participant NATO-alphabet dataset, recorded in the same CERTH laboratory; the cross-language dataset’s own documentation, D3.1 version 2.0, has no ethics or consent statement.

所有者决定在此基础上发布这些聚合结果。知情同意声明读自D3.1 – The BINGO Benchmarking Framework, version 3.0 ↗。 数据使用页面上的 BINGO 权利说明(英文)→

全部数据集 → · 全部方法 →

引用本页

BCI Report. BINGO cross-linguistic inner-speech dataset:EEG 解码结果[EB/OL]. (2026-10-12). https://bci.report/zh/datasets/bingo-imagined-speech/

数字来自发布 pilot-studies-update-20261012(2026-10-12)。也请同时引用上游数据集:其署名就在本页。

每个发布版本都在 Zenodo 存档:doi:10.5281/zenodo.23123296。 本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗(英文)