BCI Report 研究预览
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方法

BCI Report 上有结果的 EEG 解码方法

每种方法一页,汇集它在各数据集上的已发布数字。数字只能在同一组内比较:不同组之间任务、队列、随机水平与电极布局都不同,所以不存在总排名。

有单独页面的方法

方法类别评测于
EEGNet轻量模型ds003810 · EEGMAT · BETA · ds006593 · TMNRED / ds005383 · EESM19 scalp subset · ds005342 · Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes)
LaBraM基础模型ds003810 · EEGMAT · BETA · ds006593 · TMNRED / ds005383 · EESM19 scalp subset · ds005342 · Mobile BCI dataset (SSVEP and ERP paradigms)
CBraMod基础模型ds003810 · EEGMAT · BETA · ds006593 · TMNRED / ds005383 · EESM19 scalp subset · ds005342 · Mobile BCI dataset (SSVEP and ERP paradigms)
ShallowFBCSPNet轻量模型ds005342
Deep4Net轻量模型ds005342
CSP+LDA经典方法ds003810 · ds005342
CCA经典方法BETA · Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes) · Mobile BCI dataset (SSVEP and ERP paradigms)
FBCCA—Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes)
eTRCA—Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes)

其他已评测的基线

BCI Report 自己的固定基线与参考方法。它们的数字在各专题页和核心矩阵中。

在模型目录中、尚未评测

模型目录中列出、但没有任何已发布结果的模型,以及原因。

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