人类 fNIRS:右手、左手手指敲击与脚部敲击,每次留出一名被试

Bak et al. fNIRS finger- and foot-tapping dataset:fNIRS 结果

单侧手指与脚部敲击分类的开放获取 fNIRS 数据集(figshare 9783755)收录 30 名被试的功能性近红外光谱(fNIRS)记录:任务为右手手指敲击、左手手指敲击与脚部敲击,每种 25 个试次;记录设备为三波长多通道系统(LIGHTNIRS,Shimadzu),8 个光源与 8 个探测器分布在 C3 与 C4 周围。由 Korea University 与 Wonkwang University 的 Sujin Bak、Jinwoo Park、Jaeyoung Shin 与 Jichai Jeong 以 CC BY 4.0 发布,并在 Electronics(2019)中描述。这里使用全部 30 名被试的氧合与脱氧血红蛋白序列。

又称 Open Access fNIRS Dataset for Classification of Unilateral Finger- and Foot-Tapping · figshare 9783755 · fNIRS dataset for ternary classification · Bak et al. (2019)

简介来源 doi.org · doi.org · api.figshare.com

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头皮 EEG 之外 · 人类 fNIRS,右手、左手手指敲击与脚部敲击

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方法条件指标数值被试
标准化 + 收缩 LDA留出一名被试 · 实际敲击动作,不是运动想象平衡准确率66.8%60.6%–72.9%每名被试的平衡准确率,按等权平均。所有留出试次上的各类别召回率:右手 69.2%,左手 63.6%,脚 67.7%。区间是对固定的逐人分数重抽样得到的(2,000 次):不是重新拟合的 bootstrap,也不是临床意义上的置信区间。30
训练集先验参考或对照,不是解码模型留出一名被试 · 实际敲击动作,不是运动想象平衡准确率33.3%每次都预测同一个类别:没有区间,因为每名被试的分数都相同。30

离线分析,基于数据集提供的氧合与脱氧血红蛋白序列,取每次任务开始后的一个时间窗。没有排除与任务相关的全身性生理或运动影响,所以既不能说明信号只来自大脑,也不能说明皮层定位。这是本站自己的协议:不复现作者的被试内分数,也不与任何头皮 EEG 结果比较。

来源与许可

Bak et al. fNIRS finger- and foot-tapping dataset

署名 Sujin Bak, Jinwoo Park, Jaeyoung Shin and Jichai Jeong · Open Access fNIRS Dataset for Classification of Unilateral Finger- and Foot-Tapping, figshare, doi:10.6084/m9.figshare.9783755.v2, CC BY 4.0. Paper: Sujin Bak, Jinwoo Park, Jaeyoung Shin and Jichai Jeong, Open-Access fNIRS Dataset for Classification of Unilateral Finger- and Foot-Tapping, Electronics 8(12), 1486 (2019), doi:10.3390/electronics8121486. Derived analysis by BCI Report; not endorsed by the authors.

CC BY 4.0 ↗ · 数据集记录 ↗

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量;数据仍归其创建者所有。

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引用本页

BCI Report. Bak et al. fNIRS finger- and foot-tapping dataset:fNIRS 结果[EB/OL]. (2026-10-12). https://bci.report/zh/datasets/bak-fnirs/

数字来自发布 beyond-scalp-update-20261012(2026-10-12)。也请同时引用上游数据集:其署名就在本页。

每个发布版本都在 Zenodo 存档:doi:10.5281/zenodo.23123296。 本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗(英文)