BCI Report 研究预览
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数据 API

BCI Report 数据 API：固定地址的静态 JSON 与 CSV

这里没有可查询的服务器：每一个已发布的结果都是一个静态文件，与页面构建所用的字节完全相同。直接下载，用发布记录页上的 SHA-256 核对，并注明你用的是哪一次发布。

使用方式

固定地址

每个文件都位于 https://bci.report/data/<文件名>。文件只会被经过审核的发布替换，发布记录页给出当前所提供字节的 SHA-256。

无需密钥或账号

普通的 HTTPS GET 请求。静态文件经 CDN 提供；不承诺任何速率上限，请缓存你用到的文件。

许可

聚合结果采用 CC BY 4.0。计算这些结果所用的原始记录属于其作者，并保留各自的条款——每个数据集页面都写明了。

镜像

同样的文件也在 Hugging Face 上，数据集名为 Twu31/bci-report，各协议的表格已合并为可直接加载的配置。

文件

文件内容发布
context-update.json从屏幕到 VR 的 P300 迁移、跑步机步速（旁边并排放着运动干扰对照），以及异步 SSVEP 非控制试点，附审计。context-update-20260927
clinical-update.json静息态 EEG 上的帕金森病与对照（ds004584），旁边并排放着只用年龄和性别的对照基线，附声明边界与仅列状态的来源。clinical-update-20260923
evidence-update.json耳道内与头皮睡眠分期（EESM23）、4 个与 16 个电极（Alpha Waves），以及物理头模，各附权利记录。evidence-update-20260922
deployment-topics.json部署专题：干湿电极迁移、校准预算、运动中的 SSVEP 与 ERP、预训练对照——测量值、配对差值、随机种子敏感性与数据集引用。deployment-topics-20260920-v1
experiments.json核心矩阵：每个协议下各方法的分数、区间、队列、电极数、训练方式与局限，以及模型目录和数据集目录。research-preview-20260920
mi-rest-results.csv运动想象与静息：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
mi-rest-protocol.json运动想象与静息：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
idle-results.csv空闲与指令：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
idle-protocol.json空闲与指令：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
beta-8ch-results.csvSSVEP · 8 通道：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
beta-8ch-protocol.jsonSSVEP · 8 通道：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
beta-4ch-results.csvSSVEP · 4 通道：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
beta-4ch-protocol.jsonSSVEP · 4 通道：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
arithmetic-rest-results.csv心算与静息：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
arithmetic-rest-protocol.json心算与静息：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
p300-target-results.csvP300 目标 ERP：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
p300-target-protocol.jsonP300 目标 ERP：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
semantic-target-results.csv语义目标 ERP：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
semantic-target-protocol.json语义目标 ERP：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920
sleep-scalp-results.csv睡眠分期：每种方法一行——分数、区间、次指标、队列与计算耗时。research-preview-20260920
sleep-scalp-protocol.json睡眠分期：协议——队列、通道、时间窗、数据划分、训练预算、权利与局限。research-preview-20260920

发布记录（附每个文件的 SHA-256）→

示例

Shell

curl -sO https://bci.report/data/experiments.json
curl -s https://bci.report/data/context-update.json | jq '.results | keys'

Python

import pandas as pd, requests

matrix = requests.get("https://bci.report/data/experiments.json", timeout=30).json()
for track in matrix["tracks"]:
    print(track["id"], track["chanceLevel"], len(track["rows"]))

mi_rest = pd.read_csv("https://bci.report/data/mi-rest-results.csv")

Hugging Face datasets

from datasets import load_dataset

results = load_dataset("Twu31/bci-report", "results")  # also: topics, contrasts, seed_sensitivity

引用

请引用本站和你所用的发布（当前为 context-update-20260927），以及每个数字所依据的上游数据集。

@misc{bcireport,
  title        = {BCI Report: public EEG decoding results reported with their protocol},
  author       = {{BCI Report}},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://bci.report}},
  note         = {Release context-update-20260927}
}

上游数据集及其署名 →

供智能体与爬虫使用