BCI Report 研究预览ds006593
署名 OpenNeuro ds006593 contributors · version 1.0.0, doi:10.18112/openneuro.ds006593.v1.0.0; original author credits retained at the linked source.
BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。
P300 目标 ERP
ds006593：EEG 解码结果
cBCI Matrix Multimodal Dataset（OpenNeuro ds006593）包含 21 名对照被试在 BciPy 中完成单字符呈现（single-character-presentation）矩阵拼写校准任务时的 EEG 与眼动记录，于 2023 年在 Northeastern University 采集，使用 DSI-24 干电极帽。由 Celik 等人于 2025 年发布于 OpenNeuro。
又称 ds006593 · cBCI Matrix Multimodal Dataset · Multimodal Sensor Fusion for EEG-Based BCI Typing Systems · on006593
简介来源 openneuro.org · nemar.org
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核心矩阵 · P300 目标 ERP
Spectral ridge
51.0% (49.6%–52.4%)
Temporal ridge
53.8% (51.9%–55.6%)
LaBraM
49.4% (47.7%–51.2%)
CBraMod
55.0% (53.3%–56.7%)
EEGNet
53.3% (51.7%–54.9%)
| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
|---|---|---|---|---|
| Spectral ridge | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 51.0%49.6%–52.4% | 21 |
| Temporal ridge | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 53.8%51.9%–55.6% | 21 |
| LaBraM | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 49.4%47.7%–51.2% | 21 |
| CBraMod | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 55.0%53.3%–56.7% | 21 |
| EEGNet | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 53.3%51.7%–54.9% | 21 |