电脑屏幕与 VR 头显上的 P300

Cattan PC/VR P300 dataset：EEG 解码结果

视觉 P300 脑机接口 EEG 数据集：21 名被试分别在个人电脑和被动式（基于智能手机的）虚拟现实头显上使用 P300 脑机接口，2018 年由 Cattan、Andreev、Rodrigues 与 Congedo 在 GIPSA-lab（Grenoble）以 16 个电极记录。2019 年发布于 Zenodo（CC BY 4.0），文档见 arXiv:1903.11297；数据集 ID 为 VR.EEG.2018-GIPSA。

又称 Dataset of an EEG-based BCI experiment in Virtual Reality and on a Personal Computer · VR.EEG.2018-GIPSA · Cattan2019_VR · Zenodo 2605205 · arXiv:1903.11297

简介来源 zenodo.org · arxiv.org · hal.science · moabb.neurotechx.com

出现在

在屏幕上校准的 P300 解码器，换到 VR 里还管用吗？

已发布的结果

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从屏幕到 VR · 跨设备 P300

连同协议阅读：从屏幕到 VR · 随机水平 50.0% · context-update.json

Mean-window logistic regression · 电脑 ⇄ VR，校正刺激出现时刻

66.0% (61.6%–70.2%)

Spatiotemporal shrinkage LDA · 电脑 ⇄ VR，校正刺激出现时刻

63.6% (59.6%–67.7%)

Mean-window logistic regression · 电脑 ⇄ VR，按记录标签计时（敏感性分析）

63.8% (61.0%–66.5%)

Spatiotemporal shrinkage LDA · 电脑 ⇄ VR，按记录标签计时（敏感性分析）

57.2% (55.1%–59.4%)

平衡准确率，4 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
Mean-window logistic regression	电脑 ⇄ VR，校正刺激出现时刻	平衡准确率	66.0%61.6%–70.2%	21
Mean-window logistic regression	电脑 ⇄ VR，校正刺激出现时刻	AUROC	0.7320.671–0.785	21
Spatiotemporal shrinkage LDA	电脑 ⇄ VR，校正刺激出现时刻	平衡准确率	63.6%59.6%–67.7%	21
Spatiotemporal shrinkage LDA	电脑 ⇄ VR，校正刺激出现时刻	AUROC	0.7130.652–0.771	21
Mean-window logistic regression	电脑 ⇄ VR，按记录标签计时（敏感性分析）	平衡准确率	63.8%61.0%–66.5%	21
Mean-window logistic regression	电脑 ⇄ VR，按记录标签计时（敏感性分析）	AUROC	0.7190.682–0.755	21
Spatiotemporal shrinkage LDA	电脑 ⇄ VR，按记录标签计时（敏感性分析）	平衡准确率	57.2%55.1%–59.4%	21
Spatiotemporal shrinkage LDA	电脑 ⇄ VR，按记录标签计时（敏感性分析）	AUROC	0.6410.596–0.682	21

来源与许可

Cattan PC/VR P300 dataset

署名 Grégoire Cattan, Anton Andreev, Pedro L. C. Rodrigues and Marco Congedo · Dataset of an EEG-based BCI experiment in Virtual Reality and on a Personal Computer, Zenodo, doi:10.5281/zenodo.2605205; documentation arXiv:1903.11297.

CC-BY-4.0 ↗ · 数据集记录 ↗

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。

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