轻量模型
Deep4Net:在公开 EEG 数据集上的结果
Deep4Net 是 Braindecode 对 Schirrmeister 等人(Human Brain Mapping,2017)提出的 deep ConvNet 的命名。它由四个卷积-最大池化模块组成,使用 ELU 激活;第一个模块拆分为沿时间的卷积和覆盖全部电极的空间滤波,最后由全连接 softmax 层输出类别。
又称 Deep4Net · Deep ConvNet · DeepConvNet · Schirrmeister et al. 2017
目录状态:已评测 · 官方代码 ↗ · 简介来源 arxiv.org · pmc.ncbi.nlm.nih.gov · doi.org · github.com · github.com · github.com
已发布的结果
按数据集分组。只在组内比较:跨组时任务、队列、随机水平与电极布局都会变。