LUNA：在公开 EEG 数据集上的结果

基础模型

LUNA：在公开 EEG 数据集上的结果

LUNA 是一个预训练 EEG 编码器，发布了 Base、Large 与 Huge 三种规模；论文列出的预训练数据是天普大学 EEG 语料（TUEG）和 Siena 头皮 EEG 数据库。本站把 Base 与 Large 冻结运行。输入重采样到 256 Hz 并截成完整的片段；这里 1 秒、2 秒的时间窗和 4 到 8 个通道的电极布局，超出了作者测试过的范围。权重为 CC BY-ND 4.0：不分享任何修改后的权重或适配器，也不代表 LUNA 作者的认可。

测量所用数据集：ds003810、EEGMAT、BETA、ds006593、TMNRED / ds005383、EESM19 scalp subset、ds005342 · 协议：运动想象与静息、心算与静息、SSVEP · 8 通道、SSVEP · 4 通道、P300 目标 ERP、语义目标 ERP、睡眠分期、空闲与指令

又称 LUNA Base · LUNA Large · PulpBio/LUNA

参考文献 LUNA, arXiv:2510.22257 ↗

目录状态：已评测 · 官方代码 ↗ · 简介来源 arxiv.org · huggingface.co

已发布的结果

按数据集分组。只在组内比较：跨组时任务、队列、随机水平与电极布局都会变。

ds003810 · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 运动想象与静息

连同协议阅读：核心矩阵协议：运动想象与静息 · 随机水平 50.0% · foundation-models-mi-rest.csv

LUNA Base

52.6% (50.2%–54.9%)

LUNA Large

49.9% (46.6%–53.5%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	52.6%50.2%–54.9%	10
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	49.9%46.6%–53.5%	10

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

EEGMAT · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 心算与静息

连同协议阅读：核心矩阵协议：心算与静息 · 随机水平 50.0% · foundation-models-arithmetic-rest.csv

LUNA Base

60.7% (56.9%–64.4%)

LUNA Large

57.4% (54.3%–60.6%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	60.7%56.9%–64.4%	36
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	57.4%54.3%–60.6%	36

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

EEGMAT · 模型适配（第九轮）· 新被试、同一任务、一个固定方案（不是排名）

连同协议阅读：核心矩阵协议：心算与静息 · 随机水平 50.0% · foundation-models-update.json

LUNA Base · 冻结编码器 + 训练的分类头

58.2% (54.5%–61.7%)

LUNA Base · 秩为 4 的 LoRA + 分类头

60.0% (55.9%–63.9%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 训练的分类头	平衡准确率	58.2%54.5%–61.7%514 个可训练参数。	36
LUNA Base	秩为 4 的 LoRA + 分类头	平衡准确率	60.0%55.9%–63.9%37,378 个可训练参数。	36
LUNA Base	LoRA 减冻结 + 分类头，相同被试与折	配对差值（百分点）	+1.8 pp+0.1 pp–+3.3 pp23 人提升、11 人变差、2 人不变。区间不含零。	36

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

BETA · 第九轮基础模型（编码器冻结）· SSVEP，8 通道

连同协议阅读：核心矩阵协议：SSVEP · 8 通道 · 随机水平 2.5% · foundation-models-beta-8ch.csv

LUNA Base

8.6% (7.7%–9.5%)

LUNA Large

10.0% (8.9%–11.1%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	8.6%7.7%–9.5%	70
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	10.0%8.9%–11.1%	70

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

BETA · 第九轮基础模型（编码器冻结）· SSVEP，4 通道

连同协议阅读：核心矩阵协议：SSVEP · 4 通道 · 随机水平 2.5% · foundation-models-beta-4ch.csv

LUNA Base

9.0% (8.1%–10.1%)

LUNA Large

11.2% (9.8%–12.6%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	9.0%8.1%–10.1%	70
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	11.2%9.8%–12.6%	70

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

ds006593 · 第九轮基础模型（编码器冻结）· P300 目标 ERP

连同协议阅读：核心矩阵协议：P300 目标 ERP · 随机水平 50.0% · foundation-models-p300-target.csv

LUNA Base

48.7% (46.3%–51.1%)

LUNA Large

48.8% (46.9%–50.8%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	48.7%46.3%–51.1%	21
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	48.8%46.9%–50.8%	21

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

TMNRED / ds005383 · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 语义目标 ERP

连同协议阅读：核心矩阵协议：语义目标 ERP · 随机水平 50.0% · foundation-models-semantic-target.csv

LUNA Base

56.2% (54.2%–58.2%)

LUNA Large

57.1% (55.3%–58.9%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	56.2%54.2%–58.2%	30
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	57.1%55.3%–58.9%	30

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

EESM19 scalp subset · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 睡眠分期

连同协议阅读：核心矩阵协议：睡眠分期 · 随机水平 20.0% · foundation-models-sleep-scalp.csv

LUNA Base

67.5% (65.3%–69.5%)

LUNA Large

72.4% (70.4%–74.0%)

平衡准确率，2 个配置。 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	67.5%65.3%–69.5%	20
LUNA Large	冻结编码器 + 岭回归分类头	平衡准确率	72.4%70.4%–74.0%	20

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

ds005342 · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 空闲与指令

连同协议阅读：核心矩阵协议：空闲与指令 · foundation-models-idle.csv

方法	条件	指标	数值	被试
LUNA Base	冻结编码器 + 线性分类头	检出的指令 ≤3 秒	4 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。	4
LUNA Base	冻结编码器 + 线性分类头	空闲误触发	1 / 60	4
LUNA Large	冻结编码器 + 线性分类头	检出的指令 ≤3 秒	5 / 602 名始终拒识（共 4 名被试）。	4
LUNA Large	冻结编码器 + 线性分类头	空闲误触发	1 / 60	4

权重条款：LUNA 采用 CC BY-ND 4.0，不分享修改后的权重。任何模型的作者都没有为这些结果背书。全部权重许可与条款 →

全部方法 → · 全部数据集 →

检查点、输入与条款

按第九轮发布的记录列出运行了什么：每个检查点的版本与 SHA-256、编码器参数量、它的各行附带的脚注，以及权重许可。没有保留或分享任何权重、适配后的权重或 LoRA 增量，也不代表模型作者的认可。

LUNA Base

所在面板: 在每个协议页面上，列在核心矩阵旁边的一行
编码器参数量: 6.57M
版本: PulpBio/LUNA @ 999c1af0
检查点 SHA-256: 482839ad9152b6948ff166d2a1638637c54b4d91f1cefadbce6312831ba9b11d
论文: 论文 ↗
权重许可: CC BY-ND 4.0（经站点所有者批准：仅限内部适配，只发布聚合分数，不分享任何适配后的权重或 LoRA 增量）CC BY-ND 4.0 (owner-approved: internal adaptation, aggregate scores only, no adapted weights or LoRA deltas shared)
许可说明: CC BY-ND 4.0 权重：分数只来自内部的探针与适配；不分享任何修改后的权重、LoRA 或适配器增量；不代表 LUNA 作者的认可；也不借 LUNA 之名暗示这是官方发布。CC BY-ND 4.0 weights: scores from internal probing/adaptation only; no modified weights, LoRA or adapter deltas are shared; no implied endorsement by the LUNA authors; the LUNA name is not used to suggest an official release.
权利审查: 站点所有者于 2026-10-04 批准，仅用于内部的探针与适配，只发布聚合分数。不分享任何修改后的权重、LoRA 或适配器增量；不代表 LUNA 作者的认可，也不借 LUNA 之名暗示这是官方发布。Owner-approved on 2026-10-04 for internal probing and adaptation with aggregate scores only. No modified weights, LoRA or adapter deltas are shared; no endorsement by the LUNA authors is implied, and the LUNA name is not used to suggest an official release.
各行脚注: 重采样到 256 Hz，并截断为完整的 40 采样点片段；1–2 秒的时间窗和 4–8 通道的电极布局，都超出了作者测试过的范围。Resampled to 256 Hz and truncated to whole 40-sample patches; 1-2 s windows and 4-8 channel montages are outside the authors' tested regime.
说明: LUNA 重采样到 256 Hz，只保留完整的 40 采样点片段：1 秒保留 240/256 个采样点，2 秒保留 480/512 个。LUNA resamples to 256 Hz and keeps whole 40-sample patches: 1 s keeps 240/256 samples, 2 s keeps 480/512.
EEGMAT 适配: 已运行：在冻结编码器上训练分类头，对比秩为 4 的 LoRA，3 个随机种子。

LUNA Large

所在面板: 在每个协议页面上，列在核心矩阵旁边的一行
编码器参数量: 40.45M
版本: PulpBio/LUNA @ 999c1af0
检查点 SHA-256: 03e0321a1e1a30dc074f7bfe512a901138200494f7694f31ab633e42b105c0e4
论文: 论文 ↗
权重许可: CC BY-ND 4.0（经站点所有者批准的条款同 LUNA Base）CC BY-ND 4.0 (owner-approved terms as LUNA Base)
许可说明: CC BY-ND 4.0 权重（同 LUNA Base）。CC BY-ND 4.0 weights (as LUNA Base).
权利审查: 站点所有者于 2026-10-04 批准，仅用于内部的探针与适配，只发布聚合分数。不分享任何修改后的权重、LoRA 或适配器增量；不代表 LUNA 作者的认可，也不借 LUNA 之名暗示这是官方发布。Owner-approved on 2026-10-04 for internal probing and adaptation with aggregate scores only. No modified weights, LoRA or adapter deltas are shared; no endorsement by the LUNA authors is implied, and the LUNA name is not used to suggest an official release.
各行脚注: 同 LUNA Base。只做冻结探针。As LUNA Base. Frozen probes only.
说明: LUNA 重采样到 256 Hz，只保留完整的 40 采样点片段：1 秒保留 240/256 个采样点，2 秒保留 480/512 个。LUNA resamples to 256 Hz and keeps whole 40-sample patches: 1 s keeps 240/256 samples, 2 s keeps 480/512.
EEGMAT 适配: 按设计未运行：在 v9 阶段的规格中，LUNA Large 只做冻结探针not run by design: LUNA Large is frozen probes only in the v9 stage specification

是否出现在预训练数据中（按数据集）

每个核心数据集是否在模型作者公开的预训练数据清单中，于 2026-10-04 核查并附来源。不在清单中并不证明它的记录从未被模型见过；核查只到数据集一级，没有核对到具体记录。

LUNA Base · LUNA Large

数据集	协议	情况	来源
ds003810 Motor Imagery vs Rest (low-cost EEG; Peterson et al.)	运动想象与静息	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗
EEGMAT (PhysioNet EEG During Mental Arithmetic Tasks; Zyma et al. 2019)	心算与静息	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗
ds006593 cBCI Matrix Multimodal Dataset (Celik et al.)	P300 目标 ERP	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗
ds005383 TMNRED (Bai et al. 2025, Sci. Data 12:701)	语义目标 ERP	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗
EESM19 Ear-EEG Sleep Monitoring 2019 (OpenNeuro ds005185; Mikkelsen et al.)	睡眠分期	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗
BETA 40-target SSVEP (Liu et al. 2020, Front. Neurosci. 14:627)	SSVEP · 8 通道 · SSVEP · 4 通道	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗
ds005342 EEG offline/online MI for standing and sitting (Triana-Guzman et al.)	空闲与指令	不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查）	来源 ↗

引用本页

BCI Report. LUNA：在公开 EEG 数据集上的结果[EB/OL]. (2026-10-04). https://bci.report/zh/methods/luna/

数字来自发布 foundation-models-update-20261004（2026-10-04）。也请同时引用上游数据集：每个数据集页面都写明了署名。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：doi:10.5281/zenodo.23123296。本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗（英文）