ShallowFBCSPNet：在公开 EEG 数据集上的结果

轻量模型

ShallowFBCSPNet：在公开 EEG 数据集上的结果

ShallowFBCSPNet 是 Braindecode 对 Schirrmeister 等人（Human Brain Mapping，2017）提出的 shallow ConvNet 的命名。它仿照滤波器组共空间模式（FBCSP）设计，依次进行时间卷积、跨电极的空间卷积、平方、均值池化和取对数，合起来近似提取对数频带功率特征。

测量所用数据集：ds003810、EEGMAT、BETA、ds006593、TMNRED / ds005383、EESM19 scalp subset、ds005342 · 协议：运动想象与静息、心算与静息、SSVEP · 8 通道、SSVEP · 4 通道、P300 目标 ERP、语义目标 ERP、睡眠分期、空闲与指令

又称 ShallowFBCSPNet · Shallow ConvNet · ShallowConvNet · Schirrmeister et al. 2017

参考文献 Schirrmeister RT, Springenberg JT, Fiederer LDJ, Glasstetter M, Eggensperger K, Tangermann M, Hutter F, Burgard W, Ball T. Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization. Human Brain Mapping 38(11):5391–5420, 2017. ↗

目录状态：已评测 · 官方代码 ↗ · 简介来源 arxiv.org · pmc.ncbi.nlm.nih.gov · doi.org · github.com · github.com · github.com

已发布的结果

只在组内比较：不同组的任务、队列、随机水平与电极布局可能不同。只有 95% 区间不重叠时，才说一行高于另一行。

ds003810 · 核心矩阵 · 运动想象与静息

来源页面：核心矩阵协议：运动想象与静息 · 随机水平 50.0% · core-matrix-20261106-mi-rest.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	Rest versus right-hand imagery	平衡准确率	68.8%63.4%–73.9%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	10

EEGMAT · 核心矩阵 · 心算与静息

来源页面：核心矩阵协议：心算与静息 · 随机水平 50.0% · core-matrix-20261106-arithmetic-rest.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	Serial subtraction versus resting EEG	平衡准确率	67.9%63.4%–72.4%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	36

BETA · 核心矩阵 · SSVEP，8 通道

来源页面：核心矩阵协议：SSVEP · 8 通道 · 随机水平 2.5% · core-matrix-20261106-beta-8ch.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	40 visual targets · 8 posterior electrodes	平衡准确率	23.0%20.3%–25.9%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	70

BETA · 核心矩阵 · SSVEP，4 通道

来源页面：核心矩阵协议：SSVEP · 4 通道 · 随机水平 2.5% · core-matrix-20261106-beta-4ch.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	40 visual targets · 4 posterior electrodes	平衡准确率	16.2%14.1%–18.6%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	70

ds006593 · 核心矩阵 · P300 目标 ERP

来源页面：核心矩阵协议：P300 目标 ERP · 随机水平 50.0% · core-matrix-20261106-p300-target.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	Visual target versus nontarget events	平衡准确率	49.7%49.0%–50.4%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	21

TMNRED / ds005383 · 核心矩阵 · 语义目标 ERP

来源页面：核心矩阵协议：语义目标 ERP · 随机水平 50.0% · core-matrix-20261106-semantic-target.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	Reading · target versus nontarget events	平衡准确率	56.7%54.7%–58.8%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	30

EESM19 scalp subset · 核心矩阵 · 睡眠分期

来源页面：核心矩阵协议：睡眠分期 · 随机水平 20.0% · core-matrix-20261106-sleep-scalp.csv

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	Five stages · balanced scalp-EEG sample	平衡准确率	55.0%53.1%–56.8%一个固定的随机种子和训练预算，与 EEGNet 单元格相同	20

ds005342 · 核心矩阵 · 空闲与指令

来源页面：核心矩阵协议：空闲与指令 · experiments.json

方法	条件	指标	数值	被试
ShallowFBCSPNet	Seated motor imagery · cue-gated replay	指令检出率 ≤3 秒	43.3%	4
ShallowFBCSPNet	Seated motor imagery · cue-gated replay	空闲误触发率	1.7%	4

全部方法 → · 全部数据集 →

引用本页

BCI Report. ShallowFBCSPNet：在公开 EEG 数据集上的结果[EB/OL]. (2026-11-06). https://bci.report/zh/methods/shallowfbcspnet/

数字来自发布 core-matrix-update-20261106（2026-11-06）、research-preview-20260920（2026-09-20）。也请同时引用上游数据集：每个数据集页面都写明了署名。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：doi:10.5281/zenodo.23123296。本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗（英文）