BCI Report开放登记册
我们关注的每个 EEG 模型与论文，以及核验到了哪一步
我们关注的每个 EEG 模型与论文，核验到了哪一步、那一步看到了什么，以及其代码、权重与数据各自的条款。
模型登记收录了什么
这里的每个数字都是登记册文件中的值。
- 行数。模型登记共 40 行：在本站有页面的每个模型与方法、本站测过的其他基线、模型目录中的模型，以及我们读过官方记录的其他模型与论文。按核验到的最远一步：第 1 步 11 行，第 2 步 6 行，第 3 步没有，第 4 步 14 行，第 5 步 9 行。数据集登记另有 487 行，见数据集登记册。这里的各行分别核验于 2026 年 10 月 16 日和 2026 年 10 月 20 日。
- 其他模型与论文。我们读过另外 22 个模型与论文的官方记录，其中 2 个在本站已有方法页面，已并入该方法的那一行。
模型核验的步骤
一个模型或一篇论文要经过五步，步骤名称与数据集登记的不同，表中每个步骤标记都写明“模型核验”。一行所在的步骤，是关键项目已在案的最远一步（第 2 步的关键项目是权重许可）；该步及之前各步缺少的项目作为缺口，列在步骤标记旁边。每一步的证据逐项附出处，写在 JSON 文件里。
- 第 1 步 · 已识别
- 与官方记录对上：论文、代码仓库或模型页面
- 第 2 步 · 已记录条款
- 逐部分记下许可（代码、权重、数据）；读过文件清单
- 第 3 步 · 已检查文件
- 已下载、核对哈希、加载恢复或做过试运行
- 第 4 步 · 已在本站评分
- 在本站算出结果，并发布在页面上
- 第 5 步 · 已进入核心矩阵
- 可在核心协议页面上比较
规则
- 每一行只陈述事实。
- 每一行都有更正途径。
需要授权的数据与疑似转传的数据另有规则，写在数据集登记册上。要更正某一行，请用该行末尾的邮件链接，邮件主题写有该行的编号。怎样处理更正，见数据使用页面（英文）。
全部条目
每一行链接到它在本站的页面或模型自己的记录。条款按代码、权重与数据分别写明，并注明各自的出处；找不到条款的部分写作“未找到”。只有会议论文集或论文的最终定稿显示论文已被接收时，才写出发表场合，并附核对日期；论文集可在线查阅的，发表场合链接到论文集。模型的预训练数据是否包含它在本站评分所用的数据，写在“是否出现在预训练数据中”一项里。
| 模型或论文 | 类型 · 信号 | 各部分条款（代码 / 权重 / 数据） | 核验到 | 核验所见 |
|---|---|---|---|---|
| 在本站有结果的模型在本站有结果的模型与方法；每一行都链接到它的页面。 | ||||
| CBraMod论文 ↗ · 代码 ↗又名：Criss-Cross Brain Foundation Model、Wang et al. 2025 · 官方权重：weighting666/CBraMod · 权重副本：smoking11/CBraMod、braindecode/cbramod-pretrained、hanhan05/cbramod-pretrained、eeg-telecom-paris/cbramod-base-official、oraculumai/CBraMod-CoreML-Apple | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（本站的权利记录）权重：Apache-2.0（模型卡片元数据）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| CCA论文 ↗ · 代码 ↗又名：Standard CCA、canonical correlation analysis、Lin et al. 2006 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| CSP+LDA论文 ↗ · 代码 ↗又名：Common Spatial Patterns、CSP、Ramoser et al. 2000 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| Deep4Net论文 ↗ · 代码 ↗又名：Deep ConvNet、DeepConvNet、Schirrmeister et al. 2017 | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| EEGNet论文 ↗ · 代码 ↗又名：EEGNet-8,2、EEGNet-4,2、EEGNetv4、Lawhern et al. 2018 | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| LaBraM论文 ↗ · 代码 ↗又名：Large Brain Model、LaBraM-Base、Labram、Jiang et al. 2024 · 权重副本：braindecode/labram-pretrained、braindecode/Labram-Braindecode、eeg-telecom-paris/labram-base-official | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（本站的权利记录）权重：MIT（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| ShallowFBCSPNet论文 ↗ · 代码 ↗又名：Shallow ConvNet、ShallowConvNet、Schirrmeister et al. 2017 | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| BrainOmni论文 ↗ · 代码 ↗又名：BrainOmni Base、BrainTokenizer · 官方权重：OpenTSLab/BrainOmni · 权重副本：braindecode/brainomni-base-pretrained | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：MIT（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| CodeBrain论文 ↗ · 代码 ↗官方权重：YjMajy/CodeBrain | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：Apache-2.0（仓库的许可文件）权重：Apache-2.0（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| eeg-fm-masking论文 ↗ · 代码 ↗又名：eeg-fm-masking MAE、eeg-fm-masking JEPA · 官方权重：PierreGtch/eeg-fm-masking_mae_r9cm_L2 | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：CC-BY-4.0（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| EEGMamba论文 ↗ · 代码 ↗又名：Wang et al. 2025 (Neural Networks) · 官方权重：weighting666/EEGMamba | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：MIT（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| EEGPT论文 ↗ · 代码 ↗又名：BINE022/EEGPT、eegpt_mcae_58chs_4s_large4E · 权重副本：braindecode/eegpt-pretrained、eeg-telecom-paris/eegpt-large-official | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：Apache-2.0（仓库的许可文件）权重：未找到数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分第 2 步缺：权重许可 | |
| ERP-FM论文 ↗ · 代码 ↗又名：ERP-FM Base | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：CC BY-NC-SA 4.0（仓库的许可文件）权重：CC BY-NC-SA 4.0（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| eTRCA论文 ↗ · 代码 ↗又名：ensemble TRCA、ensemble task-related component analysis、TRCA、task-related component analysis、TRCA-SSVEP、Nakanishi et al. 2018 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到权重：不适用数据：按各来源 | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分第 2 步缺：代码许可 | |
| FBCCA论文 ↗又名：filter bank CCA、filter bank canonical correlation analysis、Chen et al. 2015 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到权重：不适用数据：按各来源 | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分第 2 步缺：代码许可 | |
| LUNA论文 ↗ · 代码 ↗ · 权重 ↗又名：LUNA Base、LUNA Large · 官方权重：PulpBio/LUNA | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：Apache-2.0（仓库的许可文件）权重：CC BY-ND 4.0（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| REVE论文 ↗ · 代码 ↗ · 权重 ↗又名：REVE Base、REVE Large · 官方权重：brain-bzh/reve-base、brain-bzh/reve-large | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：REVE Responsible Use License v1.0（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| SingLEM论文 ↗ · 代码 ↗官方权重：ttlabtuat/SingLEM | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：MIT（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| ST-EEGFormer代码 ↗又名：ST-EEGFormer Base、ST-EEGFormer Large、STEEGFormer · 权重副本：braindecode/STEEGFormer-base、braindecode/STEEGFormer-large | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：MIT（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| ZUNA论文 ↗ · 代码 ↗ · 权重 ↗又名：ZUNA 1.1、ZUNA1.1 · 官方权重：Zyphra/ZUNA1.1 · 权重副本：modulsx/ZUNA1.1、suryatmodulus/ZUNA1.1、oraculumai/ZUNA1.1-CoreML-Apple、oraculumai/ZUNA1.1-CoreML-Apple-1s、oraculumai/ZUNA1.1-CoreML-Apple-30s、oraculumai/ZUNA1.1-Classifier-CoreML-Apple | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：Apache-2.0（仓库的许可文件）权重：Apache-2.0（本站的权利记录）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 |
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| 我们关注的其他模型与论文我们关注的其他模型与论文，各在核验到的最远一步；暂缓的行写明原因。 | ||||
| BENDR权重 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到权重：BSD-3-Clause（模型卡片元数据）数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款第 2 步缺：代码许可第 2 步缺：数据条款 | |
| BIOT代码 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（本站的权利记录）权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | |
| BioX-BridgeICLR 2026 论文 ↗ · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ | 适配方法 · 人类头皮 EEG、ECG、PPG 和 EMG | 代码：未找到权重：按各来源（论文）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 |
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| BrainLMICLR 2024 论文 ↗ · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ · 权重 ↗官方权重：vandijklab/brainlm | 基础模型 · 人类 fMRI | 代码：未找到权重：CC BY-NC-ND 4.0（模型卡片元数据）数据：需申请（论文） | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款第 2 步缺：代码许可 |
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| CSBrain代码 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | |
| DIVER-1论文 ↗ · 代码 ↗权重副本：braindecode/DIVER-1-0.1s-tiny、braindecode/DIVER-1-1s-small | 基础模型 · 人类颅内 EEG 和人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 |
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| EEG-Conformer代码 ↗ | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：GPL-3.0（本站的权利记录）权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | |
| EEG-DINO论文 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | |
| EEGSimpleConv代码 ↗ | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | |
| MIRepNet代码 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：MIT（模型卡片元数据）数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款第 2 步缺：数据条款 | |
| Neuro-GPT代码 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：GPL-3.0（仓库的许可文件）权重：GPL-3.0（模型卡片元数据）数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款第 2 步缺：数据条款 | |
| NeuroformerICLR 2024 论文 · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ | 生成模型 · 小鼠神经元放电 | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 |
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| NeuroLM-BICLR 2025 论文 ↗ · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ · 权重 ↗官方权重：Weibang/NeuroLM | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：CC BY 4.0（模型卡片元数据）数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | |
| OmniMouseICLR 2026 论文 · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ · 权重 ↗ · 数据 ↗官方权重：the-enigma-project/omnimouse-80M · 权重副本：the-enigma-project/omnimouse、TheKonstantinWilleke/omnimouse | 基础模型 · 小鼠钙成像 | 代码：未找到权重：Apache-2.0（模型卡片元数据）数据：CC BY 4.0（数据卡片） | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款第 2 步缺：代码许可 |
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| Population Transformer (PopT)ICLR 2025 论文 · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ · 权重 ↗ · 数据 ↗官方权重：PopulationTransformer/popt_brainbert_stft · 权重副本：braindecode/popt-pretrained | 空间聚合模型 · 人类颅内 EEG 和人类头皮 EEG | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：未找到数据：CC BY 4.0（项目页面） | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 |
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| POYO-CAPICLR 2026 论文 ↗ · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对代码 ↗ · 数据 ↗ | 解码模型 · 小鼠钙成像 | 代码：MIT（仓库的许可文件）权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 |
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| POYO+ICLR 2025 论文 ↗ · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对数据 ↗ | 解码模型 · 小鼠钙成像 | 代码：未找到权重：未找到数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 |
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| Signal-JEPA权重 ↗ | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到权重：MIT（模型卡片元数据）数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款第 2 步缺：代码许可第 2 步缺：数据条款 | |
| Spectral ridge代码 ↗ | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
| Temporal ridge代码 ↗ | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：BSD-3-Clause（本站的权利记录）权重：不适用（本站的权利记录）数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | |
下载：open-register-20261020.json（两类登记，含每一步的证据与以代码表示的发现）。全部文件
引用本页
BCI Report. 我们关注的每个 EEG 模型与论文，以及核验到了哪一步[EB/OL]. (2026-10-20). https://bci.report/zh/methods/register/
数字来自发布 open-register-update-20261020（2026-10-20）。也请同时引用上游数据集：每个数据集页面都写明了署名。
每个发布版本都在 Zenodo 存档：doi:10.5281/zenodo.23123296。 本站及各次发布的 BibTeX → · CITATION.cff ↗（英文）