核心矩阵协议 · 误触发 × 检出率

空闲与指令（ds005342）

下面这些分数是怎么来的——队列、数据划分、电极、时间窗、每种方法允许学什么，以及读指令检出率时必须一起看的空闲误触发率——都按已发布的协议文件给出。只在本协议内部比较分数。

协议步骤、局限说明、方法备注与数据集署名来自发布数据本身，保持英文原文——它们随数据一起被审核，翻译会让网页与可下载文件不再一致。

协议概览

任务: Seated motor imagery · cue-gated replay
评测方式: 误触发 × 检出率
数据集: ds005342
被试: 4
数据量: 60 idle / 60 command test trials
输入: 180 seconds of test idle
随机水平: 不适用。指令检出率要和空闲误触发率一起读：始终拒识也能得到零误触发。
指标: 指令检出率 ≤3 秒（主指标）· 空闲误触发率（次指标）

结果

在本协议下运行过的每一种方法，以及已发布结果文件中记录的分数。只在这张表内纵向比较：其他协议在队列、电极、时间窗或随机水平上有所不同。

方法	训练方式	指令检出率 ≤3 秒	空闲误触发率	通道	被试	评分耗时
CSP+LDA经典方法	Supervised fit	23.3%14 / 60 command trials	0.0%0 / 60 idle trials1 名始终拒识（共 4 名被试）	17	4	0.1 s
LaBraM基础模型	Frozen encoder + linear head	18.3%11 / 60 command trials	3.3%2 / 60 idle trials0 名始终拒识（共 4 名被试）	17	4	2.8 s
EEGNet轻量模型	Scratch · 20 epochs	1.7%1 / 60 command trials	0.0%0 / 60 idle trials2 名始终拒识（共 4 名被试）	17	4	10.1 s
ShallowFBCSPNet轻量模型	Scratch · 20 epochs	43.3%26 / 60 command trials	1.7%1 / 60 idle trials1 名始终拒识（共 4 名被试）	17	4	28.6 s
CBraMod基础模型	Frozen encoder + linear head	18.3%11 / 60 command trials	1.7%1 / 60 idle trials1 名始终拒识（共 4 名被试）	17	4	2.3 s
Deep4Net轻量模型	Scratch · 20 epochs	3.3%2 / 60 command trials	1.7%1 / 60 idle trials1 名始终拒识（共 4 名被试）	17	4	13.9 s

评分耗时包括拟合与预测，可能含加速器等待时间，不含数据准备。它只对该配置有效，不是硬件基准。

未在本协议下运行： Spectral ridge, Standard CCA, Temporal ridge。这里缺少的方法只是没有在本协议上运行——不是失败。

谨慎解读

Detection resets at each cue. Only three minutes of test idle are observed; these results cannot estimate natural, always-on false activations per hour.

协议步骤

For each subject, the first two blocks train the model, the third selects the threshold, and the final block is held out for testing.
Class events 1/2 define task onset. Two-second history windows produce decisions at 2.0, 2.5 and 3.0 seconds.
Two consecutive threshold crossings trigger one command. Thresholds use calibration data only and may reject every command.
17 channels at 250 Hz; one-way 4–40 Hz filtering. Normalization uses training data only; no future samples enter a decision window.
Visual cues, original feedback and short calibration exposure can influence results. This is not a natural continuous-idle test.
Additional models use protocol ds005342-sitting-cue-gated-expanded-mvp-v1; independent audit SHA256: 14445d3423b5268654a1f73f7e1aca8bb03a2f793b076f450883fea89c7bcc83.

稳定性

Single fixed configuration; no test-set hyperparameter selection.

是否出现在预训练数据中

Unknown unless explicitly documented; no unseen-pretraining claim.

方法说明

Fixed calibration rule; 60 training trials and 30 calibration trials per participant. Four-person case study; cohort aggregates only, no subgroup or population claim.

模型条款

CSP+LDA：Trained from scratch / deterministic reference; no third-party pretrained weights. Braindecode BSD-3-Clause; MNE/scikit-learn BSD where used.
LaBraM：Code/repository: MIT · Checkpoint: committed in that repository; no separate weight terms
EEGNet：Trained from scratch / deterministic reference; no third-party pretrained weights. Braindecode BSD-3-Clause; MNE/scikit-learn BSD where used.
ShallowFBCSPNet：Trained from scratch / deterministic reference; no third-party pretrained weights. Braindecode BSD-3-Clause; MNE/scikit-learn BSD where used.
CBraMod：Code: MIT · Weights: Apache-2.0 (official model card)
Deep4Net：Trained from scratch / deterministic reference; no third-party pretrained weights. Braindecode BSD-3-Clause; MNE/scikit-learn BSD where used.

来源与许可

ds005342

署名 OpenNeuro ds005342 contributors · version 1.0.3, doi:10.18112/openneuro.ds005342.v1.0.3; associated study doi:10.3389/fninf.2022.961089. Original author credits are retained at the linked source.

许可 CC0-1.0 ↗

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BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。

许可范围 Personal noncommercial research; aggregate results only

隐私这里只发布队列级聚合结果：不发布任何记录、被试编号或逐人分数。完整的审查说明在协议 JSON 中 ↓

公开数据登记说明 只能作为仅含聚合结果的案例研究使用：移除全部被试编号、逐人结果与按条件的拆分，醒目标注 n=4，不做亚组结论，也不声称该队列是匿名的。Eligible only as an aggregate-only case study: remove all participant IDs/results and condition breakdowns, label n=4 prominently, avoid subgroup claims, and make no claim that the cohort is anonymous.

权利审查于 2026-09-20 · 依据 doi.org ↗ · eegdash.org ↗ · doi.org ↗

复现记录

协议 ID: ds005342-sitting-cue-gated-pilot-v1
数据集版本: OpenNeuro snapshot 1.0.3 · 30bb3b67d76ce007b822fed801e496fafe5598a0
硬件: Apple M5 / MPS and CPU
评分阶段总耗时: 58.0 s · 可能含加速器等待
审计记录 SHA-256: ce2474c547f5f11c256752b0a07466beb5b6928da34bb39783aaa4647973d2e4

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