BCI Report 研究预览被试
21
每种显示设备各记录一次
场景迁移 · 屏幕与 VR 中的 P300
从屏幕到 VR
21 名被试分别在电脑屏幕和虚拟现实头显里使用同一套 P300 界面。在一种显示设备上校准、在另一种上测试，一个简单的逻辑回归达到 66.0% 的平衡准确率，随机水平为 50%。这说明校准能沿用到什么程度，却说明不了换设备的代价：这个协议没有在被试校准时所用的那种设备上再测一次。
66.0%更换显示设备后的平衡准确率，21 名被试
换设备后仍高于随机水平——但没有同设备的分数可比
区间 61.6%–70.2%；AUROC 0.732。每名被试在一种设备上校准、在另一种上测试，两个方向都做，再在被试内取平均。由于没有同一批被试在同一设备上的分数，这个数字说明不了更换设备是否降低了表现，也说明不了降低了多少。
两个固定基线
在一种设备上校准，在另一种上测试
区分目标与非目标数据帧，每 1 个目标对应 5 个非目标，所以准确率会奖励一律回答“非目标”的模型；平衡准确率和 AUROC 不会。主分析时间校正。
| 基线 | 平衡准确率 | AUROC |
|---|---|---|
| 窗口均值逻辑回归 | 66.0%61.6%–70.2%平衡准确率 66.0% | 0.7320.671–0.785 |
| 时空收缩 LDA | 63.6%59.6%–67.7%平衡准确率 63.6% | 0.7130.652–0.771 |
预先设定的敏感性分析
时间校正本身就是结果的一部分
头显和屏幕报告刺激出现时刻的延迟不同。主分析按数据源报告的偏移量平移每个数据帧——在 512 Hz 下，电脑为 19 个采样点，VR 为 60 个。敏感性分析则把数据帧留在记录的标记处。两种方案都不是根据测试分数挑选的。
| 基线 | 校正出现时刻（主分析） | 记录标记处 |
|---|---|---|
| 窗口均值逻辑回归 | 66.0%61.6%–70.2% | 63.8%61.0%–66.5% |
| 时空收缩 LDA | 63.6%59.6%–67.7% | 57.2%55.1%–59.4% |
时空收缩 LDA 对时间最敏感：校正后 63.6%，不校正 57.2%。平均偏移并不等于精确的时间对齐，但一个结果如果不交代用的是哪种时间方案，就是不完整的。
这些分数算在什么之上
21 名被试，每种设备各一段记录
所有标签都来自数据源，没有插补任何一个。一段记录末尾有一行格式错误的数据被丢弃，它位于所有可用数据帧之后。
有标签的事件
30,240
1 个目标对 5 个非目标
保留的数据帧（主分析时间）
30,101
139 个因峰峰值超过 500 µV 被剔除
方法与局限
这项比较能支持什么、不能支持什么
被试内、离线的迁移测试，两个简单基线。它只回答一个较窄的问题，不给显示设备或头显排名。
没有同设备的参照
这个协议没有让被试在校准所用的设备上接受测试，所以这里测不出更换设备的代价，只测出了换设备之后达到的水平。
被试内迁移，不是跨被试或跨天
每名被试既提供自己的校准数据，也提供自己的测试数据，而且在同一天。这里的结果说明不了模型对新被试或之后的会话是否有效。
两个固定基线，不是上限
两个未调参的简单 CPU 分类器。这一批没有运行任何基础模型或微调模型。
平均偏移，不是逐事件对齐
校正平均出现延迟，并不能消除事件与事件之间的时间抖动，而头显可能会引入这种抖动。
Cattan PC/VR P300 · a BCI experiment in virtual reality and on a personal computer
Grégoire Cattan, Anton Andreev, Pedro L. C. Rodrigues and Marco Congedo · Dataset of an EEG-based BCI experiment in Virtual Reality and on a Personal Computer, Zenodo, doi:10.5281/zenodo.2605205; documentation arXiv:1903.11297.
所有被试都签署了书面知情同意，内容涵盖实验流程、数据管理方式以及随时退出实验的权利；研究经格勒诺布尔-阿尔卑斯大学伦理委员会（CERNI）批准。这里只发布队列级聚合结果。
数据来源： 已审核的聚合 JSON · schema bci-report-context-update-v1 · 生成于 2026-09-27。