# 证据能回答的问题 问题 每个问题都有自己的页面：简答、附被试数和区间的证据，以及局限。下面是一张地图：哪些迁移已经测量、哪些暂缓、哪些还没有做过。 聚合测量结果，按它们能支持的决策来组织。它们是同一协议内的重复条件，不是独立实验，也不是总排名。 ## 迁移 换了传感器、显示设备、电极布局，或者人在运动时，解码器还管用吗？ - [干电极与湿电极](https://bci.report/zh/topics/dry-vs-wet/): 传感器迁移 · 同一批 102 名被试、两种原生八通道记录之间，解码器迁移过去会发生什么？ · 2 秒 SSVEP · 12 个目标 · 平衡准确率 - [从屏幕到 VR](https://bci.report/zh/topics/screen-to-vr/): 场景迁移 · 同样 21 名被试，在电脑屏幕上校准、在 VR 头显里测试，反之亦然——以及为什么这个结果不是换设备的代价。另有：P300 解码器在一种图像呈现速率下训练、在另一种速率下测试。 · P300 · VR 中 21 名被试 · 跨图像速率 9 名被试 - [更少的电极](https://bci.report/zh/topics/fewer-electrodes/): 电极布局 · 睡眠分期里耳道内对头皮，睁闭眼任务里后部 4 个对全部 16 个电极——以及两者都不能说明哪款设备更好。 · 两项配对比较 · 10 名与 19 名被试 - [移动中的解码](https://bci.report/zh/topics/on-the-move/): 运动鲁棒性 · 站立、行走与跑动时的结果，头皮与耳部记录、互不兼容的时间窗分开呈现。 · SSVEP 平衡准确率 · ERP ROC AUC ## 调整模型 解码器需要多少校准、预训练模型该更新哪一部分，以及预训练到底有没有帮助。 - [需要多少校准？](https://bci.report/zh/topics/calibration-budget/): 校准预算 · 可穿戴 SSVEP 任务上的 12、24 或 48 个校准试次，以及同一被试下一次运动想象会话中最多 40 个校准试次：对某些方法帮助更大，也不是对每个人都有帮助——而且试次数不等于耗时。 · SSVEP · 102 名被试 · 运动想象，下一次会话 · 51 名被试 - [该更新哪一部分？](https://bci.report/zh/topics/model-adaptation/): 模型适配 · 新被试、同一任务、不使用测试被试的任何标签：LaBraM 只训分类头、最后一个 Transformer 块还是 LoRA，与核心矩阵中冻结编码器的结果并排给出。另有：次日实验，已运行，暂缓发布。 · EEGMAT，36 名被试 · 三种更新方式 · 次日：暂缓 - [预训练有用吗？](https://bci.report/zh/topics/does-pretraining-help/): 表征对照 · 在固定与训练集内选定两种分类头设置下，对比匹配的预训练编码器与随机初始化编码器。 · 两个任务 · 两种编码器 · 三次随机初始化 ## 可靠性与临床 解码器什么时候不该执行，睡眠分期中准确率掩盖了什么，以及静息态 EEG 对一个临床分组能说明什么、不能说明什么。 - [何时不该执行](https://bci.report/zh/topics/when-not-to-act/): 拒识 · Jev-style · 从不执行的解码器，也就从不误触发。把指令检出与误触发放在一起读——并给出一个 Jev-style（一次编码、回答多个问题）研究计划：何时该执行、该等待、该重新校准。 · 空闲，4 人试点 · 非控制状态，20 名被试 · 研究计划 - [睡眠分期的失衡](https://bci.report/zh/topics/sleep-staging/): 睡眠分期 · 简单基线 · 25 名健康被试与 55 名睡眠呼吸暂停患者，两个简单基线，作为两项独立实验：准确率与平衡准确率并排，以及分期器从未预测过的那一期。 · Dreem DOD-H 与 DOD-O · 25 晚与 55 晚 · 平衡准确率 - [临床分组](https://bci.report/zh/topics/clinical-groups/): 临床研究 · 149 名被试的帕金森病与对照比较，旁边并排放着一个只用年龄和性别的对照基线——以及为什么两者都不是诊断。 · 149 名被试 · 单中心 · 平衡准确率 迁移覆盖 ## 哪些迁移已经测量过 行是训练与测试之间改变的东西，列是证据的状态。每一项都链接到收录它的页面。 训练与测试之间改变了什么，以及本站对此有没有证据。只列被试数与链接，从不列分数。 | 改变的是 | 已测量 | 只发状态 | 暂缓 | 未测量 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 被试 — 新被试：用其他人训练，在训练中没见过的人身上测试 | [核心矩阵 · 新被试协议](https://bci.report/zh/#overview) — 数据划分为“迁移到新被试”的每个协议：被试不重叠的折。; [干电极与湿电极](https://bci.report/zh/topics/dry-vs-wet/) n=102 同时变化：传感器 — 源模型用其他被试训练，所以新被试与新传感器是同时出现的。; [LaBraM 适配 · EEGMAT](https://bci.report/zh/topics/model-adaptation/#adaptation) n=36 — 新被试、同一任务、不使用测试被试的任何标签。; [从站立到行走与跑动，SSVEP](https://bci.report/zh/topics/on-the-move/) n=23 同时变化：运动 — 用其他被试站立时的数据训练，在运动中的新被试身上测试。; [预训练对照](https://bci.report/zh/topics/does-pretraining-help/) n=36 / 10 — 冻结编码器，分类头在其他被试上拟合，分别用于运动想象任务和脑力负荷任务。; [帕金森病与对照](https://bci.report/zh/topics/clinical-groups/) n=149 — 每名被试各留出一次；单中心，也不是诊断。; [睡眠分期 · Dreem，两个队列](https://bci.report/zh/topics/sleep-staging/) n=55 / 25 — 每一晚各留出一次，由同一队列中其他人的夜晚拟合的模型评分；两个队列是两项独立实验。 | | [Dreem 队列上的神经网络与基础模型](https://bci.report/zh/releases/#hold-dreem-amplitude-sensitive-models) — 未运行：数据源的物理单位说法不一致。; [临床队列上的基础模型](https://bci.report/zh/releases/#hold-clinical-foundation-models) — 未运行：数据源没有说明物理幅值单位。 | | | 会话 / 天 — 同一被试，换一次会话或换一天 | [移动 ERP · 第一次会话到其余会话](https://bci.report/zh/topics/on-the-move/#erp-heading) n=24 / 17 同时变化：运动 — 在该被试第一次会话（站立）上拟合；会话与运动一起变化，相互混杂。; [OpenBMI 运动想象 · 第一次会话到第二次](https://bci.report/zh/topics/calibration-budget/#next-session) n=51 — 同一被试、同一任务：在第一次会话上训练、在第二次会话上测试，加入或不加入该会话的少量校准试次。 | [跨会话试点](https://bci.report/zh/topics/model-adaptation/#cross-session) n=1 — 只有一名被试：任何分数都是这个人的分数，所以不发布。 | [次日适配](https://bci.report/zh/releases/#hold-bnci2015-001-crossday) — 已运行并通过独立复核；因许可与伦理审查暂缓。 | | | 传感器 / 电极布局 — 换一种传感器或另一组电极 | [干电极 ⇄ 湿电极](https://bci.report/zh/topics/dry-vs-wet/) n=102 同时变化：被试 — 在一种电极上训练、在另一种上测试，两个方向都做了。; [耳道内与头皮，睡眠](https://bci.report/zh/topics/fewer-electrodes/#montage-finding) n=10 配对比较 — 两组电极在相同数据帧上评分：是配对比较，不是在一组上训练、在另一组上测试。; [后部子集与全部电极](https://bci.report/zh/topics/fewer-electrodes/#posterior-subset) n=19 配对比较 — 同一设备上的软件子集，不是两款设备。 | | | 从一款头戴设备或放大器换到另一款 — 这里的每一次传感器变化，都发生在同一项研究自己的设备之内。 | | 场景 — 换显示设备、身体运动或图像速率 | [屏幕 ⇄ VR，P300](https://bci.report/zh/topics/screen-to-vr/) n=21 — 同样的被试，在一种显示设备上校准、在另一种上测试。; [从站立到行走与跑动，SSVEP](https://bci.report/zh/topics/on-the-move/) n=23 同时变化：被试 — 用其他被试站立时的数据训练，在运动中的新被试身上测试。; [从站立到行走与跑动，ERP](https://bci.report/zh/topics/on-the-move/#erp-heading) n=24 / 17 同时变化：会话 — 同一被试；运动与会话一起变化。; [图像速率，P300](https://bci.report/zh/topics/screen-to-vr/#image-rate) n=9 同时变化：记录 — 在一种速率的一段记录上训练、在另一段记录上测试：速率与记录一起变化。 | | | | | 数据集 — 在一个数据集上训练，在另一个上测试 | | | | 在一个数据集上训练、在另一个上测试 — 本站还没有做过。某个数据集是否出现在预训练数据中，是另一个问题。 | 状态只说明有没有证据，不说明迁移效果好不好。n 是每一项背后的被试数；两个数（n=24 / 17）表示同一项背后的两项分析或两个队列，大的在前。“配对比较”指两组电极在同一批数据上评分，而不是从一组迁移到另一组；“同时变化”指同一对比中还有什么一起变了。暂缓的条目在暂缓登记册里说明，这里不展开。 被试数取自已审核的下载文件： [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) · [adaptation-update.json](https://bci.report/data/adaptation-update.json) · [clinical-update.json](https://bci.report/data/clinical-update.json) · [large-source-update.json](https://bci.report/data/large-source-update.json) · [context-update.json](https://bci.report/data/context-update.json) · [evidence-update.json](https://bci.report/data/evidence-update.json) · [extension-update.json](https://bci.report/data/extension-update.json) · [完整暂缓登记册 →](https://bci.report/zh/releases/#holds) --- 本文是 https://bci.report/zh/topics/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。