# 我们关注的每个 EEG 模型与论文，以及核验到了哪一步

开放登记册

我们关注的每个 EEG 模型与论文，核验到了哪一步、那一步看到了什么，以及其代码、权重与数据各自的条款。

## 模型登记收录了什么

这里的每个数字都是[登记册文件](https://bci.report/data/open-register-20261020.json)中的值。

- **行数。**模型登记共 40 行：在本站有页面的每个模型与方法、本站测过的其他基线、模型目录中的模型，以及我们读过官方记录的其他模型与论文。按核验到的最远一步：第 1 步 11 行，第 2 步 6 行，第 3 步没有，第 4 步 14 行，第 5 步 9 行。数据集登记另有 487 行，见[数据集登记册](https://bci.report/zh/datasets/register/)。这里的各行分别核验于 2026 年 10 月 16 日和 2026 年 10 月 20 日。
- **其他模型与论文。**我们读过另外 22 个模型与论文的官方记录，其中 2 个在本站已有方法页面，已并入该方法的那一行。

## 模型核验的步骤

一个模型或一篇论文要经过五步，步骤名称与数据集登记的不同，表中每个步骤标记都写明“模型核验”。一行所在的步骤，是关键项目已在案的最远一步（第 2 步的关键项目是权重许可）；该步及之前各步缺少的项目作为缺口，列在步骤标记旁边。每一步的证据逐项附出处，写在 JSON 文件里。

- 第 1 步 · 已识别: 与官方记录对上：论文、代码仓库或模型页面
- 第 2 步 · 已记录条款: 逐部分记下许可（代码、权重、数据）；读过文件清单
- 第 3 步 · 已检查文件: 已下载、核对哈希、加载恢复或做过试运行
- 第 4 步 · 已在本站评分: 在本站算出结果，并发布在页面上
- 第 5 步 · 已进入核心矩阵: 可在核心协议页面上比较

### 规则

- 每一行只陈述事实。
- 每一行都有更正途径。

需要授权的数据与疑似转传的数据另有规则，写在[数据集登记册](https://bci.report/zh/datasets/register/#levels)上。要更正某一行，请用该行末尾的邮件链接，邮件主题写有该行的编号。怎样处理更正，见[数据使用页面](https://bci.report/data-use/#register-corrections)（英文）。

## 全部条目

每一行链接到它在本站的页面或模型自己的记录。条款按代码、权重与数据分别写明，并注明各自的出处；找不到条款的部分写作“未找到”。只有会议论文集或论文的最终定稿显示论文已被接收时，才写出发表场合，并附核对日期；论文集可在线查阅的，发表场合链接到论文集。模型的预训练数据是否包含它在本站评分所用的数据，写在“是否出现在预训练数据中”一项里。

| 模型或论文 | 类型 · 信号 | 各部分条款（代码 / 权重 / 数据） | 核验到 | 核验所见 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **在本站有结果的模型** — 在本站有结果的模型与方法；每一行都链接到它的页面。 |  |  |  |  |
| [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2412.07236) · [代码 ↗](https://github.com/wjq-learning/CBraMod) — 又名：Criss-Cross Brain Foundation Model、Wang et al. 2025 · 官方权重：weighting666/CBraMod · 权重副本：smoking11/CBraMod、braindecode/cbramod-pretrained、hanhan05/cbramod-pretrained、eeg-telecom-paris/cbramod-base-official、oraculumai/CBraMod-CoreML-Apple | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（本站的权利记录） 权重：`Apache-2.0`（模型卡片元数据） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-cbramod) |
| [CCA](https://bci.report/zh/methods/cca/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1109/TBME.2006.886577) · [代码 ↗](https://scikit-learn.org/stable/) — 又名：Standard CCA、canonical correlation analysis、Lin et al. 2006 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-cca) |
| [CSP+LDA](https://bci.report/zh/methods/csp-lda/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1109/86.895946) · [代码 ↗](https://mne.tools/stable/generated/mne.decoding.CSP.html) — 又名：Common Spatial Patterns、CSP、Ramoser et al. 2000 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-csp-lda) |
| [Deep4Net](https://bci.report/zh/methods/deep4net/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1002/hbm.23730) · [代码 ↗](https://github.com/braindecode/braindecode/tree/v1.5.1) — 又名：Deep ConvNet、DeepConvNet、Schirrmeister et al. 2017 | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-deep4net) |
| [EEGNet](https://bci.report/zh/methods/eegnet/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1088/1741-2552/aace8c) · [代码 ↗](https://github.com/braindecode/braindecode/tree/v1.5.1) — 又名：EEGNet-8,2、EEGNet-4,2、EEGNetv4、Lawhern et al. 2018 | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eegnet) |
| [LaBraM](https://bci.report/zh/methods/labram/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2405.18765) · [代码 ↗](https://github.com/935963004/LaBraM) — 又名：Large Brain Model、LaBraM-Base、Labram、Jiang et al. 2024 · 权重副本：braindecode/labram-pretrained、braindecode/Labram-Braindecode、eeg-telecom-paris/labram-base-official | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（本站的权利记录） 权重：`MIT`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-labram) |
| [ShallowFBCSPNet](https://bci.report/zh/methods/shallowfbcspnet/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1002/hbm.23730) · [代码 ↗](https://github.com/braindecode/braindecode/tree/v1.5.1) — 又名：Shallow ConvNet、ShallowConvNet、Schirrmeister et al. 2017 | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-shallowfbcspnet) |
| [BrainOmni](https://bci.report/zh/methods/brainomni/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2505.18185) · [代码 ↗](https://github.com/OpenTSLab/BrainOmni) — 又名：BrainOmni Base、BrainTokenizer · 官方权重：OpenTSLab/BrainOmni · 权重副本：braindecode/brainomni-base-pretrained | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`MIT`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-brainomni) |
| [CodeBrain](https://bci.report/zh/methods/codebrain/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2506.09110) · [代码 ↗](https://github.com/jingyingma01/CodeBrain) — 官方权重：YjMajy/CodeBrain | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`Apache-2.0`（仓库的许可文件） 权重：`Apache-2.0`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-codebrain) |
| [eeg-fm-masking](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [代码 ↗](https://github.com/PierreGtch/eeg-fm-masking) — 又名：eeg-fm-masking MAE、eeg-fm-masking JEPA · 官方权重：PierreGtch/eeg-fm-masking_mae_r9cm_L2 | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`CC-BY-4.0`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eeg-fm-masking) |
| [EEGMamba](https://bci.report/zh/methods/eegmamba/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107816) · [代码 ↗](https://github.com/wjq-learning/EEGMamba) — 又名：Wang et al. 2025 (Neural Networks) · 官方权重：weighting666/EEGMamba | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`MIT`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eegmamba) |
| [EEGPT](https://bci.report/zh/methods/eegpt/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.52202/079017-1239) · [代码 ↗](https://github.com/BINE022/EEGPT) — 又名：BINE022/EEGPT、eegpt_mcae_58chs_4s_large4E · 权重副本：braindecode/eegpt-pretrained、eeg-telecom-paris/eegpt-large-official | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`Apache-2.0`（仓库的许可文件） 权重：未找到 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 — 第 2 步缺：权重许可 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eegpt) |
| [ERP-FM](https://bci.report/zh/methods/erp-fm/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.32796) · [代码 ↗](https://github.com/DL4mHealth/ERP-FM) — 又名：ERP-FM Base | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`CC BY-NC-SA 4.0`（仓库的许可文件） 权重：`CC BY-NC-SA 4.0`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-erp-fm) |
| [eTRCA](https://bci.report/zh/methods/etrca/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1109/TBME.2017.2694818) · [代码 ↗](https://github.com/mnakanishi/TRCA-SSVEP) — 又名：ensemble TRCA、ensemble task-related component analysis、TRCA、task-related component analysis、TRCA-SSVEP、Nakanishi et al. 2018 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到 权重：不适用 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 — 第 2 步缺：代码许可 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-etrca) |
| [FBCCA](https://bci.report/zh/methods/fbcca/) — [论文 ↗](https://doi.org/10.1088/1741-2560/12/4/046008) — 又名：filter bank CCA、filter bank canonical correlation analysis、Chen et al. 2015 | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到 权重：不适用 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 — 第 2 步缺：代码许可 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-fbcca) |
| [LUNA](https://bci.report/zh/methods/luna/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2510.22257) · [代码 ↗](https://github.com/pulp-bio/BioFoundation) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=LUNA) — 又名：LUNA Base、LUNA Large · 官方权重：PulpBio/LUNA | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`Apache-2.0`（仓库的许可文件） 权重：`CC BY-ND 4.0`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-luna) |
| [REVE](https://bci.report/zh/methods/reve/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2510.21585) · [代码 ↗](https://github.com/elouayas/reve_eeg) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=reve-base) — 又名：REVE Base、REVE Large · 官方权重：brain-bzh/reve-base、brain-bzh/reve-large | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`REVE Responsible Use License v1.0`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-reve) |
| [SingLEM](https://bci.report/zh/methods/singlem/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2509.17920v3) · [代码 ↗](https://github.com/ttlabtuat/SingLEM) — 官方权重：ttlabtuat/SingLEM | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`MIT`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-singlem) |
| [ST-EEGFormer](https://bci.report/zh/methods/st-eegformer/) — [代码 ↗](https://github.com/LiuyinYang1101/STEEGFormer) — 又名：ST-EEGFormer Base、ST-EEGFormer Large、STEEGFormer · 权重副本：braindecode/STEEGFormer-base、braindecode/STEEGFormer-large | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`MIT`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-st-eegformer) |
| [ZUNA](https://bci.report/zh/methods/zuna/) — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2607.27308) · [代码 ↗](https://github.com/Zyphra/zuna) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=ZUNA1.1) — 又名：ZUNA 1.1、ZUNA1.1 · 官方权重：Zyphra/ZUNA1.1 · 权重副本：modulsx/ZUNA1.1、suryatmodulus/ZUNA1.1、oraculumai/ZUNA1.1-CoreML-Apple、oraculumai/ZUNA1.1-CoreML-Apple-1s、oraculumai/ZUNA1.1-CoreML-Apple-30s、oraculumai/ZUNA1.1-Classifier-CoreML-Apple | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`Apache-2.0`（仓库的许可文件） 权重：`Apache-2.0`（本站的权利记录） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | 是否出现在预训练数据中：未知 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-zuna) |
| **我们关注的其他模型与论文** — 我们关注的其他模型与论文，各在核验到的最远一步；暂缓的行写明原因。 |  |  |  |  |
| [BENDR](https://bci.report/zh/methods/#bendr) — [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=braindecode-bendr) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到 权重：`BSD-3-Clause`（模型卡片元数据） 数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款 — 第 2 步缺：代码许可 — 第 2 步缺：数据条款 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-bendr) |
| [BIOT](https://bci.report/zh/methods/#biot) — [代码 ↗](https://github.com/ycq091044/BIOT) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（本站的权利记录） 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-biot) |
| BioX-Bridge — [ICLR 2026 论文 ↗](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2026/hash/b4ec8a0ae0373d694dc8529ca523e9a9-Abstract-Conference.html) · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/chenqi-li/BioX-Bridge) | 适配方法 · 人类头皮 EEG、ECG、PPG 和 EMG | 代码：未找到 权重：按各来源（论文） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | 暂缓：没有找到代码的许可。; 暂缓：没有公开的检查点。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-biox-bridge) |
| BrainLM — [ICLR 2024 论文 ↗](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2024/hash/029ce70401321de3808b3ac39e1ab167-Abstract-Conference.html) · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/vandijklab/BrainLM) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=brainlm) — 官方权重：vandijklab/brainlm | 基础模型 · 人类 fMRI | 代码：未找到 权重：`CC BY-NC-ND 4.0`（模型卡片元数据） 数据：需申请（论文） | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款 — 第 2 步缺：代码许可 | 暂缓：权重许可为非商业使用、禁止演绎。; 暂缓：训练所用的信号不是人类头皮 EEG。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-brainlm) |
| [CSBrain](https://bci.report/zh/methods/#csbrain) — [代码 ↗](https://github.com/yuchen2199/CSBrain) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-csbrain) |
| DIVER-1 — [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2512.19097) · [代码 ↗](https://github.com/DIVER-Project/DIVER-1) — 权重副本：braindecode/DIVER-1-0.1s-tiny、braindecode/DIVER-1-1s-small | 基础模型 · 人类颅内 EEG 和人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | 暂缓：没有找到权重的许可。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-diver-1) |
| [EEG-Conformer](https://bci.report/zh/methods/#eeg-conformer) — [代码 ↗](https://github.com/eeyhsong/EEG-Conformer) | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：`GPL-3.0`（本站的权利记录） 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eeg-conformer) |
| [EEG-DINO](https://bci.report/zh/methods/#eeg-dino) — [论文 ↗](https://papers.miccai.org/miccai-2025/0278-Paper3347.html) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eeg-dino) |
| [EEGSimpleConv](https://bci.report/zh/methods/#eegsimpleconv) — [代码 ↗](https://braindecode.org/stable/generated/braindecode.models.EEGSimpleConv.html) | 从头训练 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-eegsimpleconv) |
| [MIRepNet](https://bci.report/zh/methods/#mirepnet) — [代码 ↗](https://github.com/staraink/MIRepNet) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`MIT`（模型卡片元数据） 数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款 — 第 2 步缺：数据条款 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-mirepnet) |
| [Neuro-GPT](https://bci.report/zh/methods/#neuro-gpt) — [代码 ↗](https://github.com/wenhui0206/NeuroGPT) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`GPL-3.0`（仓库的许可文件） 权重：`GPL-3.0`（模型卡片元数据） 数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款 — 第 2 步缺：数据条款 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-neuro-gpt) |
| Neuroformer — ICLR 2024 论文 · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/a-antoniades/Neuroformer) | 生成模型 · 小鼠神经元放电 | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | 暂缓：没有公开的检查点。; 暂缓：训练所用的信号不是人类头皮 EEG。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-neuroformer) |
| NeuroLM-B — [ICLR 2025 论文 ↗](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/file/8b4add8b0aa8749d80a34ca5d941c355-Paper-Conference.pdf) · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/935963004/NeuroLM) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=NeuroLM) — 官方权重：Weibang/NeuroLM | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：`CC BY 4.0`（模型卡片元数据） 数据：按各来源（论文） | 模型核验 · 第 4 步（共 5 步）· 已在本站评分 | 是否出现在预训练数据中：未知; 它在本站的结果：[试点研究](https://bci.report/zh/topics/pilot-studies/#neurolm-eegmat)、[临床分组](https://bci.report/zh/topics/clinical-groups/#iesseeg) [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-neurolm-b) |
| OmniMouse — ICLR 2026 论文 · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/enigma-brain/omnimouse) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=omnimouse-80M) · [数据 ↗](https://huggingface.co/datasets?search=omnimouse-dataset) — 官方权重：the-enigma-project/omnimouse-80M · 权重副本：the-enigma-project/omnimouse、TheKonstantinWilleke/omnimouse | 基础模型 · 小鼠钙成像 | 代码：未找到 权重：`Apache-2.0`（模型卡片元数据） 数据：`CC BY 4.0`（数据卡片） | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款 — 第 2 步缺：代码许可 | 暂缓：没有找到代码的许可。; 暂缓：训练所用的信号不是人类头皮 EEG。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-omnimouse) |
| Population Transformer (PopT) — ICLR 2025 论文 · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/czlwang/PopulationTransformer) · [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=popt_brainbert_stft) · [数据 ↗](https://braintreebank.dev/) — 官方权重：PopulationTransformer/popt_brainbert_stft · 权重副本：braindecode/popt-pretrained | 空间聚合模型 · 人类颅内 EEG 和人类头皮 EEG | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：未找到 数据：`CC BY 4.0`（项目页面） | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | 暂缓：没有找到权重的许可。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-popt) |
| POYO-CAP — [ICLR 2026 论文 ↗](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2026/hash/e6d82f5b06481dabbdf74bd38d013bbe-Abstract-Conference.html) · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [代码 ↗](https://github.com/Transconnectome/POYO-CAP) · [数据 ↗](https://portal.brain-map.org/explore/circuits/observatory) | 解码模型 · 小鼠钙成像 | 代码：`MIT`（仓库的许可文件） 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | 暂缓：没有公开的检查点。; 暂缓：训练所用的信号不是人类头皮 EEG。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-poyo-cap) |
| POYO+ — [ICLR 2025 论文 ↗](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/hash/953390c834451505703c9da45de634d8-Abstract-Conference.html) · 状态于 2026 年 10 月 16 日核对 — [数据 ↗](https://portal.brain-map.org/explore/circuits/observatory) | 解码模型 · 小鼠钙成像 | 代码：未找到 权重：未找到 数据：未找到 | 模型核验 · 第 1 步（共 5 步）· 已识别 | 暂缓：代码仓库无法访问。; 暂缓：训练所用的信号不是人类头皮 EEG。 [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-poyo-plus) |
| [Signal-JEPA](https://bci.report/zh/methods/#signal-jepa) — [权重 ↗](https://huggingface.co/models?search=signal-jepa) | 基础模型 · 人类头皮 EEG | 代码：未找到 权重：`MIT`（模型卡片元数据） 数据：未找到 | 模型核验 · 第 2 步（共 5 步）· 已记录条款 — 第 2 步缺：代码许可 — 第 2 步缺：数据条款 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-signal-jepa) |
| [Spectral ridge](https://bci.report/zh/methods/#other-evaluated) — [代码 ↗](https://scikit-learn.org/stable/) | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-spectral-ridge) |
| [Temporal ridge](https://bci.report/zh/methods/#other-evaluated) — [代码 ↗](https://scikit-learn.org/stable/) | 经典方法 · 人类头皮 EEG | 代码：`BSD-3-Clause`（本站的权利记录） 权重：不适用（本站的权利记录） 数据：按各来源 | 模型核验 · 第 5 步（共 5 步）· 已进入核心矩阵 | [更正这一行](mailto:contact@bci.report?subject=Register%20row%20r-model-temporal-ridge) |

下载：[`open-register-20261020.json`](https://bci.report/data/open-register-20261020.json)（两类登记，含每一步的证据与以代码表示的发现）。[全部文件](https://bci.report/zh/api/)

## 引用本页

BCI Report. *我们关注的每个 EEG 模型与论文，以及核验到了哪一步*[EB/OL]. (2026-10-20). https://bci.report/zh/methods/register/

数字来自发布 [`open-register-update-20261020`](https://bci.report/zh/releases/#open-register-update-20261020)（2026-10-20）。也请同时引用上游数据集：每个数据集页面都写明了署名。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：[doi:10.5281/zenodo.23123296](https://doi.org/10.5281/zenodo.23123296)。 [本站及各次发布的 BibTeX →](https://bci.report/zh/api/#cite-heading) · [CITATION.cff ↗](https://raw.githubusercontent.com/twu3202/bci-report/main/CITATION.cff)（英文）

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本文是 https://bci.report/zh/methods/register/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。