# eeg-fm-masking：在公开 EEG 数据集上的结果

基础模型

eeg-fm-masking 是随一项 EEG 预训练掩码研究发布的一组编码器：同一个小型主干、同一份语料（REVE 预训练语料中开放许可的部分）、同一套训练方案，分别用掩码自编码器（MAE）或联合嵌入预测（JEPA）目标，在不同的掩码几何下预训练。本站把其中 4 个冻结运行：论文推荐的 MAE 检查点（掩码半径 9 cm，L = 2）作为矩阵中的一行，另外 3 个同系列检查点——相同几何的 JEPA，以及只掩一个通道的 MAE 与 JEPA——作为掩码消融。

测量所用数据集： [ds003810](https://bci.report/zh/datasets/ds003810/)、[EEGMAT](https://bci.report/zh/datasets/eegmat/)、[BETA](https://bci.report/zh/datasets/beta/)、[ds006593](https://bci.report/zh/datasets/ds006593/)、[TMNRED / ds005383](https://bci.report/zh/datasets/tmnred/)、[EESM19 scalp subset](https://bci.report/zh/datasets/eesm19/)、[ds005342](https://bci.report/zh/datasets/ds005342/) · 协议： [运动想象与静息](https://bci.report/zh/protocols/mi-rest/)、[心算与静息](https://bci.report/zh/protocols/arithmetic-rest/)、[SSVEP · 8 通道](https://bci.report/zh/protocols/beta-8ch/)、[SSVEP · 4 通道](https://bci.report/zh/protocols/beta-4ch/)、[P300 目标 ERP](https://bci.report/zh/protocols/p300-target/)、[语义目标 ERP](https://bci.report/zh/protocols/semantic-target/)、[睡眠分期](https://bci.report/zh/protocols/sleep-scalp/)、[空闲与指令](https://bci.report/zh/protocols/idle/)

**又称** PierreGtch/eeg-fm-masking_mae_r9cm_L2 · eeg-fm-masking MAE · eeg-fm-masking JEPA

**参考文献** [eeg-fm-masking, arXiv:2609.33487 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487)

目录状态：已评测（冻结探针，掩码消融） · 简介来源 [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [huggingface.co](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset)

## 已发布的结果

按数据集分组。只在组内比较：跨组时任务、队列、随机水平与电极布局都会变。

### [ds003810](https://bci.report/zh/datasets/ds003810/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 运动想象与静息

连同协议阅读： [核心矩阵协议：运动想象与静息](https://bci.report/zh/protocols/mi-rest/#foundation-v9) · 随机水平 50.0% · [foundation-models-mi-rest.csv](https://bci.report/data/foundation-models-mi-rest.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 68.1% (64.3%–72.3%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 63.2% (58.2%–67.9%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 64.9% (60.3%–69.4%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 63.3% (59.0%–67.4%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 68.1% (64.3%–72.3%) | 10 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 63.2% (58.2%–67.9%) | 10 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 64.9% (60.3%–69.4%) | 10 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 63.3% (59.0%–67.4%) | 10 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/mi-rest/#v9-licences)

### [EEGMAT](https://bci.report/zh/datasets/eegmat/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 心算与静息

连同协议阅读： [核心矩阵协议：心算与静息](https://bci.report/zh/protocols/arithmetic-rest/#foundation-v9) · 随机水平 50.0% · [foundation-models-arithmetic-rest.csv](https://bci.report/data/foundation-models-arithmetic-rest.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 63.6% (59.1%–68.1%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 61.6% (56.4%–66.5%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 64.3% (60.2%–68.2%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 62.5% (58.5%–66.2%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 63.6% (59.1%–68.1%) | 36 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 61.6% (56.4%–66.5%) | 36 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 64.3% (60.2%–68.2%) | 36 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 62.5% (58.5%–66.2%) | 36 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/arithmetic-rest/#v9-licences)

### [BETA](https://bci.report/zh/datasets/beta/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· SSVEP，8 通道

连同协议阅读： [核心矩阵协议：SSVEP · 8 通道](https://bci.report/zh/protocols/beta-8ch/#foundation-v9) · 随机水平 2.5% · [foundation-models-beta-8ch.csv](https://bci.report/data/foundation-models-beta-8ch.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 54.8% (49.4%–60.0%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 49.6% (44.5%–54.8%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 53.4% (48.1%–58.6%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 51.0% (45.8%–56.1%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 54.8% (49.4%–60.0%) | 70 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 49.6% (44.5%–54.8%) | 70 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 53.4% (48.1%–58.6%) | 70 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 51.0% (45.8%–56.1%) | 70 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/beta-8ch/#v9-licences)

### [BETA](https://bci.report/zh/datasets/beta/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· SSVEP，4 通道

连同协议阅读： [核心矩阵协议：SSVEP · 4 通道](https://bci.report/zh/protocols/beta-4ch/#foundation-v9) · 随机水平 2.5% · [foundation-models-beta-4ch.csv](https://bci.report/data/foundation-models-beta-4ch.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 47.1% (42.1%–52.1%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 43.4% (38.7%–48.3%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 46.7% (41.9%–51.5%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 45.4% (40.6%–50.2%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 47.1% (42.1%–52.1%) | 70 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 43.4% (38.7%–48.3%) | 70 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 46.7% (41.9%–51.5%) | 70 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 45.4% (40.6%–50.2%) | 70 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/beta-4ch/#v9-licences)

### [ds006593](https://bci.report/zh/datasets/ds006593/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· P300 目标 ERP

连同协议阅读： [核心矩阵协议：P300 目标 ERP](https://bci.report/zh/protocols/p300-target/#foundation-v9) · 随机水平 50.0% · [foundation-models-p300-target.csv](https://bci.report/data/foundation-models-p300-target.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 49.5% (48.1%–51.0%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 51.6% (50.4%–52.7%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 51.1% (49.2%–53.0%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 50.0% (48.7%–51.5%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 49.5% (48.1%–51.0%) | 21 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 51.6% (50.4%–52.7%) | 21 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 51.1% (49.2%–53.0%) | 21 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 50.0% (48.7%–51.5%) | 21 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/p300-target/#v9-licences)

### [TMNRED / ds005383](https://bci.report/zh/datasets/tmnred/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 语义目标 ERP

连同协议阅读： [核心矩阵协议：语义目标 ERP](https://bci.report/zh/protocols/semantic-target/#foundation-v9) · 随机水平 50.0% · [foundation-models-semantic-target.csv](https://bci.report/data/foundation-models-semantic-target.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 54.8% (52.7%–56.9%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 55.8% (53.9%–57.6%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 54.9% (53.4%–56.4%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 55.0% (53.4%–56.6%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 54.8% (52.7%–56.9%) | 30 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 55.8% (53.9%–57.6%) | 30 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 54.9% (53.4%–56.4%) | 30 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 55.0% (53.4%–56.6%) | 30 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/semantic-target/#v9-licences)

### [EESM19 scalp subset](https://bci.report/zh/datasets/eesm19/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 睡眠分期

连同协议阅读： [核心矩阵协议：睡眠分期](https://bci.report/zh/protocols/sleep-scalp/#foundation-v9) · 随机水平 20.0% · [foundation-models-sleep-scalp.csv](https://bci.report/data/foundation-models-sleep-scalp.csv)

**平衡准确率，4 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头: 67.9% (65.4%–70.4%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 70.3% (68.0%–72.7%)
- eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 65.2% (63.0%–67.3%)
- eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1) · 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融: 68.3% (65.7%–70.8%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 | 平衡准确率 | 67.9% (65.4%–70.4%) | 20 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 70.3% (68.0%–72.7%) | 20 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 65.2% (63.0%–67.3%) | 20 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 岭回归分类头 · 掩码消融 | 平衡准确率 | 68.3% (65.7%–70.8%) | 20 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/sleep-scalp/#v9-licences)

### [ds005342](https://bci.report/zh/datasets/ds005342/) · 第九轮基础模型（编码器冻结）· 空闲与指令

连同协议阅读： [核心矩阵协议：空闲与指令](https://bci.report/zh/protocols/idle/#foundation-v9) · [foundation-models-idle.csv](https://bci.report/data/foundation-models-idle.csv)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 | 检出的指令 ≤3 秒 | 3 / 60 — 2 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 检出的指令 ≤3 秒 | 12 / 60 — 2 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 检出的指令 ≤3 秒 | 5 / 60 — 2 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| [eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 检出的指令 ≤3 秒 | 5 / 60 — 2 名始终拒识（共 4 名被试）。 | 4 |
| [eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)](https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/) | 冻结编码器 + 线性分类头 · 掩码消融 | 空闲误触发 | 0 / 60 | 4 |

权重条款：eeg-fm-masking 采用 CC-BY-4.0。任何模型的作者都没有为这些结果背书。 [全部权重许可与条款 →](https://bci.report/zh/protocols/idle/#v9-licences)

[全部方法 →](https://bci.report/zh/methods/) · [全部数据集 →](https://bci.report/zh/datasets/)

## 检查点、输入与条款

按第九轮发布的记录列出运行了什么：每个检查点的版本与 SHA-256、编码器参数量、它的各行附带的脚注，以及权重许可。没有保留或分享任何权重、适配后的权重或 LoRA 增量，也不代表模型作者的认可。

### eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2)

- 所在面板: 在每个协议页面上，列在核心矩阵旁边的一行
- 编码器参数量: 12.69M
- 版本: `PierreGtch/eeg-fm-masking_mae_r9cm_L2 @ c861ade2`
- 检查点 SHA-256: `d889abd87a245b92f782246f6fd51b23120208f307bc65b4de587a76ea5ed4f2`
- 论文: [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487)
- 权重许可: CC-BY-4.0（须引用 arXiv:2609.33487）CC-BY-4.0 (cite arXiv:2609.33487)
- 许可说明: CC-BY-4.0 权重：须署名（引用 arXiv:2609.33487）。CC-BY-4.0 weights: attribution required (cite arXiv:2609.33487).
- 权利审查: 署名许可；每一行旁都引用了论文。只发布聚合分数。Attribution licence; the paper is cited beside every row. Aggregate scores only.
- 各行脚注: 论文推荐的掩码几何；保留通道的池化（C × 512）。另外三个同系列检查点列在掩码消融面板中。Paper-recommended masking geometry; channel-retained pooling (C x 512). Three sibling checkpoints appear in the masking ablation panel.
- EEGMAT 适配: 按设计未运行：eeg-fm-masking 是用冻结探针做的掩码消融not run by design: eeg-fm-masking is a frozen-probe masking ablation

### eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2)

- 所在面板: 掩码消融：论文推荐检查点的同系列检查点，放在单独的面板中
- 编码器参数量: 12.69M
- 版本: 发布中没有记录：只写明了论文推荐检查点的版本。
- 检查点 SHA-256: 发布中没有记录：只写明了论文推荐检查点的版本。
- 论文: [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487)
- 权重许可: CC-BY-4.0（须引用 arXiv:2609.33487）CC-BY-4.0 (cite arXiv:2609.33487)
- 许可说明: CC-BY-4.0 权重：须署名（引用 arXiv:2609.33487）。CC-BY-4.0 weights: attribution required (cite arXiv:2609.33487).
- 权利审查: 署名许可；每一行旁都引用了论文。只发布聚合分数。Attribution licence; the paper is cited beside every row. Aggregate scores only.
- 各行脚注: 论文推荐检查点在掩码消融中的同系列检查点：架构、语料与训练方案相同，掩码框架或几何不同。A sibling of the paper-recommended checkpoint in the masking ablation: the same architecture, corpus and recipe, another masking framework or geometry.
- EEGMAT 适配: 按设计未运行：eeg-fm-masking 是用冻结探针做的掩码消融not run by design: eeg-fm-masking is a frozen-probe masking ablation

### eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1)

- 所在面板: 掩码消融：论文推荐检查点的同系列检查点，放在单独的面板中
- 编码器参数量: 12.69M
- 版本: 发布中没有记录：只写明了论文推荐检查点的版本。
- 检查点 SHA-256: 发布中没有记录：只写明了论文推荐检查点的版本。
- 论文: [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487)
- 权重许可: CC-BY-4.0（须引用 arXiv:2609.33487）CC-BY-4.0 (cite arXiv:2609.33487)
- 许可说明: CC-BY-4.0 权重：须署名（引用 arXiv:2609.33487）。CC-BY-4.0 weights: attribution required (cite arXiv:2609.33487).
- 权利审查: 署名许可；每一行旁都引用了论文。只发布聚合分数。Attribution licence; the paper is cited beside every row. Aggregate scores only.
- 各行脚注: 论文推荐检查点在掩码消融中的同系列检查点：架构、语料与训练方案相同，掩码框架或几何不同。A sibling of the paper-recommended checkpoint in the masking ablation: the same architecture, corpus and recipe, another masking framework or geometry.
- EEGMAT 适配: 按设计未运行：eeg-fm-masking 是用冻结探针做的掩码消融not run by design: eeg-fm-masking is a frozen-probe masking ablation

### eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)

- 所在面板: 掩码消融：论文推荐检查点的同系列检查点，放在单独的面板中
- 编码器参数量: 12.69M
- 版本: 发布中没有记录：只写明了论文推荐检查点的版本。
- 检查点 SHA-256: 发布中没有记录：只写明了论文推荐检查点的版本。
- 论文: [论文 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487)
- 权重许可: CC-BY-4.0（须引用 arXiv:2609.33487）CC-BY-4.0 (cite arXiv:2609.33487)
- 许可说明: CC-BY-4.0 权重：须署名（引用 arXiv:2609.33487）。CC-BY-4.0 weights: attribution required (cite arXiv:2609.33487).
- 权利审查: 署名许可；每一行旁都引用了论文。只发布聚合分数。Attribution licence; the paper is cited beside every row. Aggregate scores only.
- 各行脚注: 论文推荐检查点在掩码消融中的同系列检查点：架构、语料与训练方案相同，掩码框架或几何不同。A sibling of the paper-recommended checkpoint in the masking ablation: the same architecture, corpus and recipe, another masking framework or geometry.
- EEGMAT 适配: 按设计未运行：eeg-fm-masking 是用冻结探针做的掩码消融not run by design: eeg-fm-masking is a frozen-probe masking ablation

## 是否出现在预训练数据中（按数据集）

每个核心数据集是否在模型作者公开的预训练数据清单中，于 2026-10-04 核查并附来源。不在清单中并不证明它的记录从未被模型见过；核查只到数据集一级，没有核对到具体记录。

### eeg-fm-masking MAE (r=9 cm, L=2) · eeg-fm-masking JEPA (r=9 cm, L=2) · eeg-fm-masking MAE (r=one channel, L=1) · eeg-fm-masking JEPA (r=one channel, L=1)

| 数据集 | 协议 | 情况 | 来源 |
| --- | --- | --- | --- |
| [ds003810 Motor Imagery vs Rest (low-cost EEG; Peterson et al.)](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds003810.v2.0.2) | [运动想象与静息](https://bci.report/zh/protocols/mi-rest/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [来源 ↗](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset) |
| [EEGMAT (PhysioNet EEG During Mental Arithmetic Tasks; Zyma et al. 2019)](https://physionet.org/content/eegmat/1.0.0/) | [心算与静息](https://bci.report/zh/protocols/arithmetic-rest/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) |
| [ds006593 cBCI Matrix Multimodal Dataset (Celik et al.)](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds006593.v1.0.0) | [P300 目标 ERP](https://bci.report/zh/protocols/p300-target/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [来源 ↗](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset) |
| [ds005383 TMNRED (Bai et al. 2025, Sci. Data 12:701)](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds005383.v1.0.0) | [语义目标 ERP](https://bci.report/zh/protocols/semantic-target/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [来源 ↗](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset) |
| [EESM19 Ear-EEG Sleep Monitoring 2019 (OpenNeuro ds005185; Mikkelsen et al.)](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds005185.v1.0.2) | [睡眠分期](https://bci.report/zh/protocols/sleep-scalp/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [来源 ↗](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset) |
| [BETA 40-target SSVEP (Liu et al. 2020, Front. Neurosci. 14:627)](https://figshare.com/articles/dataset/The_BETA_database/12264401) | [SSVEP · 8 通道](https://bci.report/zh/protocols/beta-8ch/) · [SSVEP · 4 通道](https://bci.report/zh/protocols/beta-4ch/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [来源 ↗](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset) |
| [ds005342 EEG offline/online MI for standing and sitting (Triana-Guzman et al.)](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds005342.v1.0.3) | [空闲与指令](https://bci.report/zh/protocols/idle/) | 不在作者公开的预训练数据清单中（2026-10-04 核查） | [来源 ↗](https://arxiv.org/abs/2609.33487) · [来源 ↗](https://huggingface.co/datasets/brain-bzh/reve-dataset) |

## 引用本页

BCI Report. *eeg-fm-masking：在公开 EEG 数据集上的结果*[EB/OL]. (2026-10-04). https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/

数字来自发布 [`foundation-models-update-20261004`](https://bci.report/zh/releases/#foundation-models-update-20261004)（2026-10-04）。也请同时引用上游数据集：每个数据集页面都写明了署名。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：[doi:10.5281/zenodo.23123296](https://doi.org/10.5281/zenodo.23123296)。 [本站及各次发布的 BibTeX →](https://bci.report/zh/api/#cite-heading) · [CITATION.cff ↗](https://raw.githubusercontent.com/twu3202/bci-report/main/CITATION.cff)（英文）

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本文是 https://bci.report/zh/methods/eeg-fm-masking/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。