# CBraMod：在公开 EEG 数据集上的结果 基础模型 CBraMod 是浙江大学 Wang 等人提出的 EEG 基础模型（ICLR 2025）。其 criss-cross Transformer 用两路并行注意力分别建模 EEG 片段之间的空间依赖和时间依赖，采用非对称条件位置编码，并在 TUEG 临床语料上以掩码片段重建方式预训练（预处理后保留超过 9,000 小时）。 **又称** CBraMod · Criss-Cross Brain Foundation Model · weighting666/CBraMod · Wang et al. 2025 **参考文献** [Wang J, Zhao S, Luo Z, Zhou Y, Jiang H, Li S, Li T, Pan G. CBraMod: A Criss-Cross Brain Foundation Model for EEG Decoding. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025. ↗](https://arxiv.org/abs/2412.07236) 目录状态：已评测 · [官方代码 ↗](https://github.com/wjq-learning/CBraMod) · 简介来源 [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2412.07236) · [github.com](https://github.com/wjq-learning/CBraMod) · [huggingface.co](https://huggingface.co/weighting666/CBraMod) ## 已发布的结果 按数据集分组。只在组内比较：跨组时任务、队列、随机水平与电极布局都会变。 ### [ds003810](https://bci.report/zh/datasets/ds003810/) · 核心矩阵 · 运动想象与静息 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 50.0% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Rest versus right-hand imagery | 平衡准确率 | 62.9% (59.6%–66.5%) | 10 | ### [ds003810](https://bci.report/zh/datasets/ds003810/) · 预训练 · 固定分类头 连同协议阅读： [预训练有用吗？](https://bci.report/zh/topics/does-pretraining-help/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 运动想象 / 静息 · 预训练 | 平衡准确率 | 62.9% | 10 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 运动想象 / 静息 · 随机初始化（均值） | 平衡准确率 | 56.5% | 10 | ### [ds003810](https://bci.report/zh/datasets/ds003810/) · 预训练 · 训练集内选定分类头 连同协议阅读： [预训练有用吗？](https://bci.report/zh/topics/does-pretraining-help/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 运动想象 / 静息 · 预训练 | 平衡准确率 | 62.7% | 10 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 运动想象 / 静息 · 随机初始化（均值） | 平衡准确率 | 54.9% | 10 | ### [EEGMAT](https://bci.report/zh/datasets/eegmat/) · 核心矩阵 · 心算与静息 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 50.0% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Serial subtraction versus resting EEG | 平衡准确率 | 62.3% (58.1%–66.5%) | 36 | ### [EEGMAT](https://bci.report/zh/datasets/eegmat/) · 预训练 · 固定分类头 连同协议阅读： [预训练有用吗？](https://bci.report/zh/topics/does-pretraining-help/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 脑力负荷 · 预训练 | 平衡准确率 | 62.3% | 36 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 脑力负荷 · 随机初始化（均值） | 平衡准确率 | 56.4% | 36 | ### [EEGMAT](https://bci.report/zh/datasets/eegmat/) · 预训练 · 训练集内选定分类头 连同协议阅读： [预训练有用吗？](https://bci.report/zh/topics/does-pretraining-help/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 脑力负荷 · 预训练 | 平衡准确率 | 68.4% | 36 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 脑力负荷 · 随机初始化（均值） | 平衡准确率 | 61.7% | 36 | ### [BETA](https://bci.report/zh/datasets/beta/) · 核心矩阵 · SSVEP，8 通道 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 2.5% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 40 visual targets · 8 posterior electrodes | 平衡准确率 | 33.7% (29.8%–37.6%) | 70 | ### [BETA](https://bci.report/zh/datasets/beta/) · 核心矩阵 · SSVEP，4 通道 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 2.5% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 40 visual targets · 4 posterior electrodes | 平衡准确率 | 27.6% (24.1%–31.3%) | 70 | ### [ds006593](https://bci.report/zh/datasets/ds006593/) · 核心矩阵 · P300 目标 ERP 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 50.0% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 55.0% (53.3%–56.7%) | 21 | ### [TMNRED / ds005383](https://bci.report/zh/datasets/tmnred/) · 核心矩阵 · 语义目标 ERP 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 50.0% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Reading · target versus nontarget events | 平衡准确率 | 55.8% (54.2%–57.4%) | 30 | ### [EESM19 scalp subset](https://bci.report/zh/datasets/eesm19/) · 核心矩阵 · 睡眠分期 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · 随机水平 20.0% · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Five stages · balanced scalp-EEG sample | 平衡准确率 | 71.3% (68.7%–73.7%) | 20 | ### [ds005342](https://bci.report/zh/datasets/ds005342/) · 核心矩阵 · 空闲与指令 连同协议阅读： [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview) · [experiments.json](https://bci.report/data/experiments.json) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Seated motor imagery · cue-gated replay | 指令检出率 ≤3 秒 | 18.3% | 4 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Seated motor imagery · cue-gated replay | 空闲误触发率 | 1.7% | 4 | ### [Mobile BCI dataset (SSVEP and ERP paradigms)](https://bci.report/zh/datasets/mobile-bci/) · 运动 · SSVEP，2 秒时间窗 连同协议阅读： [移动中的解码](https://bci.report/zh/topics/on-the-move/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) **平衡准确率，3 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。 - CBraMod · 站立 · 头皮 · 8 通道: 59.9% (54.3%–65.4%) - CBraMod · 慢走 · 0.8 m/s · 头皮 · 8 通道: 46.2% (41.1%–51.4%) - CBraMod · 快走 · 1.6 m/s · 头皮 · 8 通道: 46.0% (42.2%–49.6%) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 站立 · 头皮 · 8 通道 | 平衡准确率 | 59.9% (54.3%–65.4%) | 23 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 慢走 · 0.8 m/s · 头皮 · 8 通道 | 平衡准确率 | 46.2% (41.1%–51.4%) | 23 | | [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | 快走 · 1.6 m/s · 头皮 · 8 通道 | 平衡准确率 | 46.0% (42.2%–49.6%) | 23 | [全部方法 →](https://bci.report/zh/methods/) · [全部数据集 →](https://bci.report/zh/datasets/) --- 本文是 https://bci.report/zh/methods/cbramod/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。