# Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes)：EEG 解码结果 12 目标 SSVEP，干电极与湿电极 一个开放的可穿戴 SSVEP 数据集：102 名健康被试在提示引导下完成 12 目标 SSVEP 任务（9.25–14.75 Hz），分别用湿电极和干电极各记录 10 个连续组块的 8 导 EEG。被试通过 2020 年 World Robot Contest 中的 BCI Brain-Controlled Robot Contest 招募。由 Zhu 等人于 2021 年发表于 Sensors，数据托管于 figshare。 **又称** Wearable SSVEP BCI Dataset · An Open Dataset for Wearable SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces · figshare 13560281 · Zhu et al. (2021) 简介来源 [figshare.com](https://figshare.com/articles/dataset/_/13560281) · [pmc.ncbi.nlm.nih.gov](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7916479/) · [doi.org](https://doi.org/10.3390/s21041256) · [bci.med.tsinghua.edu.cn](https://bci.med.tsinghua.edu.cn/download.html) ## 出现在 - [干电极的解码效果能和湿电极一样好吗？](https://bci.report/zh/topics/dry-vs-wet/) - [可穿戴 SSVEP 解码器需要多少校准数据？](https://bci.report/zh/topics/calibration-budget/) ## 已发布的结果 下面每个数字都直接取自经过审核的下载文件，没有为本页重新计算。请到链接的页面，连同协议一起阅读每一组。 ### 干湿电极传感器迁移 连同协议阅读： [干电极与湿电极](https://bci.report/zh/topics/dry-vs-wet/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) **平衡准确率，16 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。 - Uniform random · 湿电极记录 · 无源域训练: 8.6% (8.1%–9.1%) - Uniform random · 干电极记录 · 无源域训练: 8.1% (7.6%–8.6%) - Same-frequency power · 湿电极记录 · 无源域训练: 39.8% (35.4%–44.3%) - Same-frequency power · 干电极记录 · 无源域训练: 36.0% (31.8%–40.2%) - CCA · 湿电极记录 · 无源域训练: 81.6% (77.7%–85.1%) - CCA · 干电极记录 · 无源域训练: 65.5% (60.6%–70.2%) - FBCCA · 湿电极记录 · 无源域训练: 82.3% (78.7%–85.7%) - FBCCA · 干电极记录 · 无源域训练: 64.6% (59.5%–69.6%) - Spectral ridge · 湿电极训练，湿电极测试: 40.3% (36.5%–44.3%) - Spectral ridge · 湿电极训练，干电极测试: 35.2% (31.8%–38.8%) - Spectral ridge · 干电极训练，干电极测试: 37.2% (33.5%–41.0%) - Spectral ridge · 干电极训练，湿电极测试: 39.7% (35.9%–43.6%) - EEGNet · 湿电极训练，湿电极测试: 75.0% (70.3%–79.5%) - EEGNet · 湿电极训练，干电极测试: 45.6% (40.5%–50.8%) - EEGNet · 干电极训练，湿电极测试: 64.0% (59.1%–68.8%) - EEGNet · 干电极训练，干电极测试: 56.8% (51.9%–61.6%) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Uniform random — 参考或对照，不是解码模型 | 湿电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 8.6% (8.1%–9.1%) | 102 | | Uniform random — 参考或对照，不是解码模型 | 干电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 8.1% (7.6%–8.6%) | 102 | | Same-frequency power — 参考或对照，不是解码模型 | 湿电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 39.8% (35.4%–44.3%) | 102 | | Same-frequency power — 参考或对照，不是解码模型 | 干电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 36.0% (31.8%–40.2%) | 102 | | [CCA](https://bci.report/zh/methods/cca/) | 湿电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 81.6% (77.7%–85.1%) | 102 | | [CCA](https://bci.report/zh/methods/cca/) | 干电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 65.5% (60.6%–70.2%) | 102 | | [FBCCA](https://bci.report/zh/methods/fbcca/) | 湿电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 82.3% (78.7%–85.7%) | 102 | | [FBCCA](https://bci.report/zh/methods/fbcca/) | 干电极记录 · 无源域训练 | 平衡准确率 | 64.6% (59.5%–69.6%) | 102 | | Spectral ridge | 湿电极训练，湿电极测试 | 平衡准确率 | 40.3% (36.5%–44.3%) | 102 | | Spectral ridge | 湿电极训练，干电极测试 | 平衡准确率 | 35.2% (31.8%–38.8%) | 102 | | Spectral ridge | 干电极训练，干电极测试 | 平衡准确率 | 37.2% (33.5%–41.0%) | 102 | | Spectral ridge | 干电极训练，湿电极测试 | 平衡准确率 | 39.7% (35.9%–43.6%) | 102 | | [EEGNet](https://bci.report/zh/methods/eegnet/) | 湿电极训练，湿电极测试 | 平衡准确率 | 75.0% (70.3%–79.5%) | 102 | | [EEGNet](https://bci.report/zh/methods/eegnet/) | 湿电极训练，干电极测试 | 平衡准确率 | 45.6% (40.5%–50.8%) | 102 | | [EEGNet](https://bci.report/zh/methods/eegnet/) | 干电极训练，湿电极测试 | 平衡准确率 | 64.0% (59.1%–68.8%) | 102 | | [EEGNet](https://bci.report/zh/methods/eegnet/) | 干电极训练，干电极测试 | 平衡准确率 | 56.8% (51.9%–61.6%) | 102 | ### 校准预算 · spectral ridge 连同协议阅读： [需要多少校准？](https://bci.report/zh/topics/calibration-budget/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) **平衡准确率，10 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。 - Spectral ridge · 仅源域，湿电极训练，湿电极测试: 39.2% (35.4%–43.0%) - Spectral ridge · 仅源域，湿电极训练，干电极测试: 35.4% (32.0%–39.0%) - Spectral ridge · 仅源域，干电极训练，湿电极测试: 39.0% (35.2%–42.9%) - Spectral ridge · 仅源域，干电极训练，干电极测试: 37.2% (33.6%–40.9%) - Spectral ridge · 12 个校准试次 · 湿电极: 15.3% (13.7%–17.1%) - Spectral ridge · 24 个校准试次 · 湿电极: 18.2% (15.9%–20.7%) - Spectral ridge · 48 个校准试次 · 湿电极: 21.3% (18.3%–24.5%) - Spectral ridge · 12 个校准试次 · 干电极: 15.0% (13.6%–16.5%) - Spectral ridge · 24 个校准试次 · 干电极: 18.3% (16.3%–20.7%) - Spectral ridge · 48 个校准试次 · 干电极: 21.8% (19.3%–24.5%) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Spectral ridge | 仅源域，湿电极训练，湿电极测试 | 平衡准确率 | 39.2% (35.4%–43.0%) | 102 | | Spectral ridge | 仅源域，湿电极训练，干电极测试 | 平衡准确率 | 35.4% (32.0%–39.0%) | 102 | | Spectral ridge | 仅源域，干电极训练，湿电极测试 | 平衡准确率 | 39.0% (35.2%–42.9%) | 102 | | Spectral ridge | 仅源域，干电极训练，干电极测试 | 平衡准确率 | 37.2% (33.6%–40.9%) | 102 | | Spectral ridge | 12 个校准试次 · 湿电极 | 平衡准确率 | 15.3% (13.7%–17.1%) | 102 | | Spectral ridge | 24 个校准试次 · 湿电极 | 平衡准确率 | 18.2% (15.9%–20.7%) | 102 | | Spectral ridge | 48 个校准试次 · 湿电极 | 平衡准确率 | 21.3% (18.3%–24.5%) | 102 | | Spectral ridge | 12 个校准试次 · 干电极 | 平衡准确率 | 15.0% (13.6%–16.5%) | 102 | | Spectral ridge | 24 个校准试次 · 干电极 | 平衡准确率 | 18.3% (16.3%–20.7%) | 102 | | Spectral ridge | 48 个校准试次 · 干电极 | 平衡准确率 | 21.8% (19.3%–24.5%) | 102 | ### 校准预算 · eTRCA 与 CCA 连同协议阅读： [需要多少校准？](https://bci.report/zh/topics/calibration-budget/) · [deployment-topics.json](https://bci.report/data/deployment-topics.json) **平衡准确率，6 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。 - CCA · 无校准 · 干电极: 65.1% (60.0%–70.0%) - CCA · 无校准 · 湿电极: 81.1% (77.2%–84.8%) - Single-band eTRCA · 24 个校准试次 · 干电极: 12.4% (10.4%–15.0%) - Single-band eTRCA · 24 个校准试次 · 湿电极: 39.8% (34.1%–45.8%) - Single-band eTRCA · 48 个校准试次 · 干电极: 15.1% (12.6%–18.2%) - Single-band eTRCA · 48 个校准试次 · 湿电极: 64.0% (57.1%–70.7%) | 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 | | --- | --- | --- | --- | --- | | [CCA](https://bci.report/zh/methods/cca/) | 无校准 · 干电极 | 平衡准确率 | 65.1% (60.0%–70.0%) | 102 | | [CCA](https://bci.report/zh/methods/cca/) | 无校准 · 湿电极 | 平衡准确率 | 81.1% (77.2%–84.8%) | 102 | | [Single-band eTRCA](https://bci.report/zh/methods/etrca/) | 24 个校准试次 · 干电极 | 平衡准确率 | 12.4% (10.4%–15.0%) | 102 | | [Single-band eTRCA](https://bci.report/zh/methods/etrca/) | 24 个校准试次 · 湿电极 | 平衡准确率 | 39.8% (34.1%–45.8%) | 102 | | [Single-band eTRCA](https://bci.report/zh/methods/etrca/) | 48 个校准试次 · 干电极 | 平衡准确率 | 15.1% (12.6%–18.2%) | 102 | | [Single-band eTRCA](https://bci.report/zh/methods/etrca/) | 48 个校准试次 · 湿电极 | 平衡准确率 | 64.0% (57.1%–70.7%) | 102 | ## 来源与许可 ### Wearable SSVEP BCI dataset (dry and wet electrodes) **署名** Zhu, F., Jiang, L., Dong, G., Gao, X., & Wang, Y. (2021). An Open Dataset for Wearable SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces (Version 4) [Data set]. Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13560281.v4 CC BY 4.0 · [数据集记录 ↗](https://figshare.com/articles/dataset/An_Open_Dataset_for_Wearable_SSVEP-Based_Brain-Computer_Interfaces/13560281) · [doi.org ↗](https://doi.org/10.3390/s21041256) BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。 [全部数据集 →](https://bci.report/zh/datasets/) · [全部方法 →](https://bci.report/zh/methods/) --- 本文是 https://bci.report/zh/datasets/wearable-ssvep-102/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。