# Shin2022 · closed-loop motor imagery EEG (Figshare 20383716)：EEG 解码结果

闭环光标控制：指示的右侧或左侧目标，干电极

Shin2022（Figshare 20383716）收录一项闭环运动想象光标研究的记录：10 名健康被试各记录一天，在视觉反馈下把光标移向指示的右侧或左侧目标，设备为 16 通道干电极 g.tec g.Nautilus，采样率 250 Hz。发布内容按作者与 BCI 模拟器并行的实验设计，分为真人记录与模拟记录两部分，各含 BW、NT、CV 三种实验条件。由 Hyonyoung Shin、Daniel Suma 与 Bin He 以 CC BY 4.0 发布，并在 Frontiers in Human Neuroscience（2022）中描述。这里只用到真人被试的记录。

**又称** Shin2022 · Figshare 20383716 · Data from: Closed-loop motor imagery EEG simulation for brain-computer interfaces · Shin, Suma and He (2022)

简介来源 [doi.org](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20383716.v1) · [api.figshare.com](https://api.figshare.com/v2/articles/20383716/versions/1) · [www.frontiersin.org](https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2022.951591/full)

## 出现在

- [把公开 EEG 数据集从头到尾核一遍，文件里能看到什么？](https://bci.report/zh/topics/data-quality/#shin2022)

## 已发布的结果

每个数字都直接取自所在组列出的已审核下载文件。只有 95% 区间不重叠时，才说一行高于另一行。

### 数据质量 · 指示的右侧或左侧目标，整名被试留出

来源页面：[从头核到尾](https://bci.report/zh/topics/data-quality/#shin2022) · [data-quality-update.json](https://bci.report/data/data-quality-update.json)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 归一化 spectral ridge | 整名被试留出 · 反馈的第一秒，仅信号有效的时间窗 | 平衡准确率 | 52.59% (51.51%–53.66%) — 按全部信号有效时间窗合并计算的平衡准确率：52.55%。 | 10 |
| 回溯的时长对照 | 整名被试留出 · 只用整段反馈时长，试次结束后才知道（不用 EEG） | 平衡准确率 | 52.33% (50.87%–54.02%) — 按全部信号有效时间窗合并计算的平衡准确率：52.15%。 | 10 |
| 按被试等权的训练集先验 — 对照 | 整名被试留出 · 没有输入 | 平衡准确率 | 50.00% — 总是预测训练集中较大的类别，每名训练被试等权：每名被试的分数都相同，所以没有区间。 | 10 |

发布中真人被试的记录共有 110 个 run，其中 9 对逐字节相同，去重后为 101 个不同的 run；1 个不完整的 run 整个暂缓。100 个完整的 run 共有 2,400 个闭合的反馈时间窗：167 个在第一秒内就结束；其余 2,233 个中，有 13 个在第一秒内至少有一个通道恒定不变，剩下 2,220 个信号有效的时间窗（占闭合时间窗的 92.5%），全部 10 名被试都保有两个目标。三个组都在这些时间窗上评分，区间为被试 bootstrap，重抽样 10,000 次。

分数只覆盖信号有效的时间窗：反馈至少持续一秒，且第一秒在全部 16 个通道上都是有限值、1–40 Hz 功率为正。标签是闭环光标记录中指示的目标，这些记录带有视觉、控制器与行为上的混杂。时长对照读的是整段反馈时长，要到试次结束才知道，所以它检验的是一个混杂；频谱这一组与它相差无几，组间没有做检验。10 名被试，每人一个记录日；区间是描述性的。

## 来源与许可

### Shin2022 · closed-loop motor imagery EEG (Figshare 20383716)

**署名** Hyonyoung Shin, Daniel Suma and Bin He · Data from: Closed-loop motor imagery EEG simulation for brain-computer interfaces, figshare, doi:10.6084/m9.figshare.20383716.v1, CC BY 4.0. Paper: Hyonyoung Shin, Daniel Suma and Bin He, Closed-loop motor imagery EEG simulation for brain-computer interfaces, Frontiers in Human Neuroscience 16:951591 (2022), doi:10.3389/fnhum.2022.951591. Funding: NIH AT009263. Modifications: canonical deduplication of the byte-identical runs, first-second window selection and signal-validity filtering. Derived analysis by BCI Report; not endorsed by the authors.

[CC BY 4.0 ↗](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) · [数据集记录 ↗](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20383716.v1)

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据仍归其创建者所有。

[开放登记册中的这一行 →](https://bci.report/zh/datasets/register/#r-site-shin2022)

[全部数据集 →](https://bci.report/zh/datasets/) · [全部方法 →](https://bci.report/zh/methods/)

## 引用本页

BCI Report. *Shin2022 · closed-loop motor imagery EEG (Figshare 20383716)：EEG 解码结果*[EB/OL]. (2026-10-20). https://bci.report/zh/datasets/shin2022/

数字来自发布 [`data-quality-update-20261020`](https://bci.report/zh/releases/#data-quality-update-20261020)（2026-10-20）。也请同时引用上游数据集：其署名就在本页。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：[doi:10.5281/zenodo.23123296](https://doi.org/10.5281/zenodo.23123296)。 [本站及各次发布的 BibTeX →](https://bci.report/zh/api/#cite-heading) · [CITATION.cff ↗](https://raw.githubusercontent.com/twu3202/bci-report/main/CITATION.cff)（英文）

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本文是 https://bci.report/zh/datasets/shin2022/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。