# ds006593：EEG 解码结果

P300 目标 ERP

cBCI Matrix Multimodal Dataset（OpenNeuro ds006593）包含 21 名对照被试在 BciPy 中完成单字符呈现（single-character-presentation）矩阵拼写校准任务时的 EEG 与眼动记录，于 2023 年在 Northeastern University 采集，使用 DSI-24 干电极帽。由 Celik 等人于 2025 年发布于 OpenNeuro。

**又称** ds006593 · cBCI Matrix Multimodal Dataset · Multimodal Sensor Fusion for EEG-Based BCI Typing Systems · on006593

简介来源 [openneuro.org](https://openneuro.org/datasets/ds006593) · [nemar.org](https://nemar.org/dataset/on006593)

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- [核心矩阵（首页）](https://bci.report/zh/#overview)

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### 核心矩阵 · P300 目标 ERP

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**平衡准确率，5 个配置。** 点为估计值，横线为 95% 区间，虚线为随机水平（发布数据中有记录时）。

- Spectral ridge: 51.0% (49.6%–52.4%)
- Temporal ridge: 53.8% (51.9%–55.6%)
- LaBraM: 49.4% (47.7%–51.2%)
- CBraMod: 55.0% (53.3%–56.7%)
- EEGNet: 53.3% (51.7%–54.9%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Spectral ridge | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 51.0% (49.6%–52.4%) | 21 |
| Temporal ridge | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 53.8% (51.9%–55.6%) | 21 |
| [LaBraM](https://bci.report/zh/methods/labram/) | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 49.4% (47.7%–51.2%) | 21 |
| [CBraMod](https://bci.report/zh/methods/cbramod/) | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 55.0% (53.3%–56.7%) | 21 |
| [EEGNet](https://bci.report/zh/methods/eegnet/) | Visual target versus nontarget events | 平衡准确率 | 53.3% (51.7%–54.9%) | 21 |

## 来源与许可

### ds006593

**署名** OpenNeuro ds006593 contributors · version 1.0.0, doi:10.18112/openneuro.ds006593.v1.0.0; original author credits retained at the linked source.

[CC0-1.0 ↗](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) · [数据集记录 ↗](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds006593.v1.0.0)

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。

[全部数据集 →](https://bci.report/zh/datasets/) · [全部方法 →](https://bci.report/zh/methods/)

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本文是 https://bci.report/zh/datasets/ds006593/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。