# Dreem Open Datasets (DOD-H and DOD-O)：EEG 解码结果

五期睡眠分期，健康被试与阻塞性睡眠呼吸暂停患者，分开分析

Dreem Open Datasets 是为比较人工与自动睡眠分期而发布的两个整夜多导睡眠图队列：DOD-H 为 25 名健康志愿者，记录于 French Armed Forces Biomedical Research Institute（IRBA）；DOD-O 为 55 名阻塞性睡眠呼吸暂停患者，记录于 Stanford Sleep Medicine Center。两个队列都由来自不同睡眠中心的 5 名睡眠技师评分。由 Guillot、Sauvet、During 与 Thorey 发表于 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering（2020），附官方代码 dreem-learning-open；数据存档于 Zenodo（记录 15900394，2025 年 7 月发布）。

**又称** Dreem Open Datasets · DOD-H · DOD-O · DOD · Zenodo 15900394 · Guillot et al. (2020)

简介来源 [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/1911.03221) · [doi.org](https://doi.org/10.1109/TNSRE.2020.3011181) · [zenodo.org](https://zenodo.org/records/15900394) · [github.com](https://github.com/Dreem-Organization/dreem-learning-open)

## 出现在

- [为什么睡眠分期器大多数时候判对，却仍会漏掉整类睡眠阶段？](https://bci.report/zh/topics/sleep-staging/)

## 已发布的结果

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### 睡眠分期 · DOD-H · 健康被试（独立实验）

连同协议阅读： [睡眠分期的失衡](https://bci.report/zh/topics/sleep-staging/) · [large-source-update.json](https://bci.report/data/large-source-update.json)

**平衡准确率，2 个配置。** 点为各晚均值，横线为 95% 区间。没有虚线：训练集先验是这个基线设定的下限，不是随机水平。

- 训练集先验: 20.2% (20.0%–20.6%)
- Spectral ridge: 56.7% (53.1%–60.0%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | 平衡准确率 | 20.2% (20.0%–20.6%) | 25 |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | 准确率 | 48.0% (44.6%–51.4%) | 25 |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | 宏平均 F1 | 13.0% (12.3%–13.8%) | 25 |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | Cohen kappa 系数 | 0.000 (0.000–0.000) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | 平衡准确率 | 56.7% (53.1%–60.0%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | 准确率 | 72.3% (67.8%–76.3%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | 宏平均 F1 | 53.3% (49.0%–57.3%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试，每晚各留出一次 | Cohen kappa 系数 | 0.584 (0.526–0.636) | 25 |
| Spectral ridge | spectral ridge 减训练集先验，相同的夜晚 | 配对差值（百分点），平衡准确率 | +36.5 pp (+32.9 pp–+39.8 pp) — 25 晚，两个基线相同；区间不含零。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · Wake 期 | 召回率 | 64.8% (54.9%–73.9%) — 3,037 个 Wake 数据帧（共识分期）。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · Wake 期 | 精确率 | 76.4% (70.1%–82.3%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · Wake 期 | F1 | 66.5% (58.5%–73.8%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N1 期 | 召回率 | 0.0% (0.0%–0.0%) — 1,505 个 N1 数据帧（共识分期）；没有一晚预测过 N1，所以全部漏掉，N1 的精确率没有定义（不是零）。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N1 期 | F1 | 0.0% (0.0%–0.0%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N2 期 | 召回率 | 85.4% (77.4%–91.8%) — 11,879 个 N2 数据帧（共识分期）。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N2 期 | 精确率 | 77.3% (72.8%–81.8%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N2 期 | F1 | 78.9% (74.0%–83.1%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N3 期 | 召回率 | 59.4% (46.8%–71.2%) — 3,514 个 N3 数据帧（共识分期）；24 晚有定义（共 25 晚）。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N3 期 | 精确率 | 69.7% (55.7%–81.9%) — 24 晚有定义（共 25 晚）。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · N3 期 | F1 | 56.2% (43.6%–67.7%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · REM 期 | 召回率 | 73.6% (63.8%–82.6%) — 4,727 个 REM 数据帧（共识分期）。 | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · REM 期 | 精确率 | 63.8% (55.4%–71.5%) | 25 |
| Spectral ridge | DOD-H · 健康被试 · REM 期 | F1 | 64.6% (56.1%–72.2%) | 25 |

### 睡眠分期 · DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者（独立实验）

连同协议阅读： [睡眠分期的失衡](https://bci.report/zh/topics/sleep-staging/) · [large-source-update.json](https://bci.report/data/large-source-update.json)

**平衡准确率，2 个配置。** 点为各晚均值，横线为 95% 区间。没有虚线：训练集先验是这个基线设定的下限，不是随机水平。

- 训练集先验: 20.5% (20.1%–21.2%)
- Spectral ridge: 49.3% (47.3%–51.2%)

| 方法 | 条件 | 指标 | 数值 | 被试 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | 平衡准确率 | 20.5% (20.1%–21.2%) | 55 |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | 准确率 | 49.2% (46.3%–52.2%) | 55 |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | 宏平均 F1 | 13.3% (12.8%–13.9%) | 55 |
| 训练集先验 — 参考或对照，不是解码模型 | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | Cohen kappa 系数 | 0.000 (0.000–0.000) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | 平衡准确率 | 49.3% (47.3%–51.2%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | 准确率 | 72.5% (69.7%–75.0%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | 宏平均 F1 | 47.4% (44.9%–49.7%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者，每晚各留出一次 | Cohen kappa 系数 | 0.542 (0.504–0.578) | 55 |
| Spectral ridge | spectral ridge 减训练集先验，相同的夜晚 | 配对差值（百分点），平衡准确率 | +28.8 pp (+26.7 pp–+30.7 pp) — 55 晚，两个基线相同；区间不含零。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · Wake 期 | 召回率 | 80.4% (75.5%–85.1%) — 10,427 个 Wake 数据帧（共识分期）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · Wake 期 | 精确率 | 76.5% (72.0%–80.7%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · Wake 期 | F1 | 75.6% (71.7%–79.3%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N1 期 | 召回率 | 0.0% (0.0%–0.0%) — 2,860 个 N1 数据帧（共识分期）；没有一晚预测过 N1，所以全部漏掉，N1 的精确率没有定义（不是零）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N1 期 | F1 | 0.0% (0.0%–0.0%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N2 期 | 召回率 | 92.8% (90.5%–94.7%) — 26,271 个 N2 数据帧（共识分期）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N2 期 | 精确率 | 71.0% (67.9%–74.0%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N2 期 | F1 | 79.8% (77.3%–82.0%) | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N3 期 | 召回率 | 22.1% (15.4%–29.2%) — 5,500 个 N3 数据帧（共识分期）；52 晚有定义（共 55 晚）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N3 期 | 精确率 | 63.4% (52.4%–73.9%) — 49 晚有定义（共 55 晚）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · N3 期 | F1 | 27.9% (20.3%–35.8%) — 53 晚有定义（共 55 晚）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · REM 期 | 召回率 | 49.5% (43.1%–55.9%) — 8,103 个 REM 数据帧（共识分期）；53 晚有定义（共 55 晚）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · REM 期 | 精确率 | 68.2% (60.9%–74.9%) — 54 晚有定义（共 55 晚）。 | 55 |
| Spectral ridge | DOD-O · 阻塞性睡眠呼吸暂停患者 · REM 期 | F1 | 52.5% (46.0%–58.7%) — 54 晚有定义（共 55 晚）。 | 55 |

## 来源与许可

### Dreem Open Datasets (DOD-H and DOD-O)

**署名** Antoine Guillot, Fabien Sauvet, Emmanuel H. During and Valentin Thorey · Dreem Open Datasets: Multi-Scored Sleep Datasets to Compare Human and Automated Sleep Staging, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (2020), doi:10.1109/TNSRE.2020.3011181; preprint arXiv:1911.03221. Data: Dreem Open Datasets, Zenodo, doi:10.5281/zenodo.15900394. Official repository: github.com/Dreem-Organization/dreem-learning-open, revision 8b332d6827f5ae6a22f4bb97b4deef4273238ec3.

[MIT ↗](https://opensource.org/licenses/MIT) · [数据集记录 ↗](https://zenodo.org/records/15900394)

BCI Report 不转发任何记录。这些是 BCI Report 在上述许可下计算的聚合测量；数据归属于署名中的作者。

[全部数据集 →](https://bci.report/zh/datasets/) · [全部方法 →](https://bci.report/zh/methods/)

## 引用本页

BCI Report. *Dreem Open Datasets (DOD-H and DOD-O)：EEG 解码结果*[EB/OL]. (2026-10-03). https://bci.report/zh/datasets/dreem-dod/

数字来自发布 [`large-source-update-20261003`](https://bci.report/zh/releases/#large-source-update-20261003)（2026-10-03）。也请同时引用上游数据集：其署名就在本页。

每个发布版本都在 Zenodo 存档：[doi:10.5281/zenodo.23123296](https://doi.org/10.5281/zenodo.23123296)。 [本站及各次发布的 BibTeX →](https://bci.report/zh/api/#cite-heading) · [CITATION.cff ↗](https://raw.githubusercontent.com/twu3202/bci-report/main/CITATION.cff)（英文）

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本文是 https://bci.report/zh/datasets/dreem-dod/ 的 Markdown 版本，由已发布的网页生成。数字均为聚合结果；使用条款见 https://bci.report/data-use/（英文）。